## 交易记录 | code | create_time | trd_side | qty | price | 入场理由 | 预期目标 | 止盈止损 | 执行情况、实际盈亏 | | -------------------- | ----------------------- | -------- | ----- | -------- | ------------------ | ---- | ---- | --------- | | US.TSLA | 2025-02-13 15:18:50.395 | BUY | 10.0 | 353.7750 | 听别人说可以抄底了 | | | | | US.TSLA | 2025-02-13 09:41:42.280 | BUY | 10.0 | 347.1700 | | | | | | US.YANG | 2025-02-12 10:18:59.289 | BUY | 20.0 | 49.9300 | 觉得 China 只是一波而已 | | | | | US.AAPL | 2025-02-10 01:23:31.063 | BUY | 20.0 | 228.4400 | rebalance | | | | | US.NVDA | 2025-02-07 15:58:06.891 | SELL | 44.0 | 129.9000 | | | | | | US.NVDA250228C140000 | 2025-02-07 12:14:15.370 | BUY | 1.0 | 4.0100 | 想操作 covered call | | | 结果操作反了 | | US.NVDA | 2025-02-07 12:14:15.370 | SELL | 100.0 | 128.7400 | | | | 突破到了 150 | | US.NVDA | 2025-02-06 11:53:32.027 | SELL | 20.0 | 128.0000 | 认为 130 是阻力位置 | | | | | US.GOOG250620C220000 | 2025-02-05 11:59:43.333 | BUY | 1.0 | 5.0500 | 谷歌大跌 | | | | | US.SNOW | 2025-02-05 02:00:08.635 | BUY | 10.0 | 186.9800 | 认为 DS 会推动 AI 软件的发展 | | | | ## 本周复盘：知识库演进与个人成长洞见 您好！基于您提供的 commit 记录，我对您上周的 Obsidian 知识库做了如下复盘，希望能为您梳理本周的学习与思考，并提供一些建议： ### 主要新增/修改内容概览 本周知识库的更新主要围绕 **计算机科学 (CS) 学习** 和 **个人知识管理体系优化** 展开，同时涉及 **投资理财、健康生活** 等主题。具体分类如下： **1. 计算机科学 (CS) 领域：** - **人工智能 (AI) 与自然语言处理 (NLP)**： - 新增多个 CS224n 课程 Assignment 的笔记（Assignment 3, 4, 5），涵盖 **依存句法分析**、**神经机器翻译 (RNN, Attention)** 和 **字符级 NMT** 等核心主题。 - 新增和扩充了多个 NLP 基础概念笔记，如 **Word2vec**、**词向量**、**注意力机制**、**编码器-解码器** 等，并深入探讨了 **词向量 Bias** 和 **强独立性假设** 等问题。 - 针对 **神经网络** 基础知识进行了系统性梳理和扩充，重点解释了 **通用逼近定理**、**线性与非线性结合的意义**、以及 **反向传播算法** 的原理和步骤（含数值示例）。 - 新增 **CNN**、**RNN**、**Transformer**、**BERT** 等模型笔记，初步构建了 NLP 领域知识框架。 - 开始关注 **NLTK** 工具库。 - **操作系统 (OS) 与数据库 (DB)**： - **MIT 6.828 (OS)**：继续跟进 Lab1，记录了测试状态和相关知识点（用户态、内核态）。 - **CMU 15-445 (DB)**：新增课程介绍和学习建议，开始关注经典 CS Lab 的实践教学方法。 - **数学基础**： - 新增或完善了 **链式法则**、**复合函数求导**、**梯度**、**差分** 等微积分相关笔记，强化了 AI 算法背后的数学基础。 - **编程语言**： - 针对 **C++/Java** 语言特性进行了对比学习，尤其关注构造函数、析构函数等差异。 - **互联网技术**： - 删除了 **HTTP** 相关笔记，可能进行了内容整合或调整。 - **经典 CS Lab 实践教学**： - 新增 **Lab 驱动的实践教学** 笔记，总结了 MIT/CMU 经典 CS 课程的 Lab 设计特点和学习方法。 **2. 个人知识管理与效率提升：** - **Obsidian 知识库结构优化**： - 对一级目录和二级目录进行了大规模调整和重命名，例如将 `一切皆项目` 下的部分内容迁移到 `第二大脑` 中，并细化了 `CS` 目录下的子分类，使知识结构更清晰。 - 开始尝试在周复盘中使用 **OKR** 框架，并创建了 `战略地图` 和 `Readme` 等顶层文件，提升知识库的整体规划性。 - **AI 辅助复盘与信息获取**： - 开始探索使用 AI 进行 commit diff 复盘，并记录了相关思考。 - 继续优化 **Immersive Translate** 工具的使用，提升英文信息获取效率。 - **个人工作流工具优化**： - 更新了 **MacBook 最佳实践** 笔记，细化了软件推荐列表，并开始关注 **Raycast** 等效率工具。 **3. 经济与投资：** - **美股投资**： - 完善了 **美股交易** 和 **期权** 相关笔记，记录了 **交易复盘模板**、**期权策略**（Sell Put 等）和 **末日期权** 等知识点。 - 新增 **XGBoost** 笔记，可能在探索量化交易或金融数据分析。 - 更新了 **量化投资** 笔记，细化了交易策略和模型分类。 - **经济学**： - 新增 **贫困** 相关笔记，探讨了 **金钱贫困**、**时间贫困** 和 **注意力贫困** 等现代社会现象，以及 **稀缺理论** 和 **注意力经济** 等概念。 **4. 健康与生活方式：** - **健身**： - 更新了 **健身@** 笔记，细化了不同训练目标下的组数、次数、强度和休息时间建议，并补充了 **增力、增肌、肌耐力** 等训练概念。 - **游泳**：新增了 **游泳**、**蛙泳** 笔记，记录了游泳原理、好处、泳姿特点和健壮性教程链接。 - **英语学习**： - 对 **托福口语** 笔记进行了大幅扩充，针对 **6.5 冲刺 7.0** 或 **24 分以下提升至 24 分以上** 的瓶颈，从 **内容深度、语法词汇、发音流利度、应试技巧和心态** 等方面进行了详细分析和总结。 - 新增多个 **英语词汇辨析** 笔记，例如 `promise vs guarantee`、`Learn vs Study` 等。 - **通识**： - 新增 **威士忌**、**摄影**、**性格** 等主题笔记，拓展了知识面。 - 在 **3Blue1Brown** 笔记中增加了 **神经网络系列视频列表**，方便系统学习。 - 新增 **Readme** 和 **moment** 笔记，记录了一些零散思考和感悟。 ### 知识点与想法的关联分析 - **CS 核心知识体系化**：本周您在 CS 学习上投入了大量精力，尤其在 NLP 领域，从基础概念到经典模型，再到 Assignments 实践，构建了较为系统的知识框架。同时，对操作系统、数据库等底层系统知识的关注，也体现了您在 CS 领域不断深入的决心。 - **理论与实践结合**：在学习 CS 理论的同时，您也注重实践，例如 CMU 15-445 和 MIT 6.828 的课程 Lab，以及 CS224n 的 Assignments，通过动手实践加深理解，并及时记录实验过程和遇到的问题。 - **跨领域知识融合**：您将 CS 知识与经济投资、健康生活等领域进行关联思考，例如将量化技术应用于美股投资，将运动健身与 CS 学习相结合，体现了较强的跨领域学习和应用能力。 - **个人知识管理体系迭代**：您持续优化 Obsidian 知识库结构，并尝试引入 OKR、周复盘等方法，不断探索更高效的个人知识管理和目标管理模式。 - **关注效率提升与工具优化**：您关注 Immersive Translate、MacBook 效率软件、Raycast 等工具，体现了您对提升信息获取效率和个人工作流效率的追求。 - **英文口语进阶与复盘**：您对托福口语学习方法进行了深入总结，并针对自身口语录音进行了细致的复盘分析，体现了您在英语学习方面的持续投入和精益求精的态度。 **内容关联与衍生价值：** - **NLP 知识与量化投资的潜在结合**：您在学习 NLP 的同时，也关注量化投资，可以思考如何将 NLP 技术应用于金融文本分析、舆情监控、投资决策等方面，例如利用 NLP 技术分析新闻舆情、财报信息，辅助美股量化交易策略。 - **CS 理论与经典 Lab 的实践价值**：CMU 15-445 和 MIT 6.828 等课程 Lab 是 CS 核心技能的绝佳实践平台。您可以继续深入完成这些 Lab，并将 Lab 中遇到的问题、解决方案和心得体会记录到知识库中，形成一套完整的 CS 实践经验。 - **健康、运动与精力管理的相互促进**：您在健身、游泳等运动上的投入，与您在 CS 学习和知识管理方面的精力投入相辅相成。可以进一步探索如何通过运动、睡眠、饮食等生活方式的调整，来提升学习效率和创造力。 - **英语口语提升与更广阔的信息获取**：英语口语能力的提升，将为您更流畅地获取一手英文信息、参与国际交流、拓展职业发展空间奠定基础。可以考虑将英语学习与 CS 学习更紧密结合，例如阅读英文技术文档、参与英文技术社区讨论等。 ### 复盘与思考 - **知识库的深度与广度持续拓展**：本周您的知识库在 CS 领域持续深耕，NLP、OS、DB 等核心方向都有显著进展，同时也在经济、健康、通识等领域有所涉猎，知识体系日益完善。 - **体系化学习与结构化思考**：您在学习 CS 知识时，注重从整体框架到细致原理的梳理，例如 NLP 课程大纲、神经网络知识体系、依存句法分析流程等，体现了结构化思考的习惯。 - **实践与反思并重**：您不仅积极进行 CS Lab 实践和英语口语练习，还注重对实践过程进行反思和总结，例如 CS144 Lab 的经验、口语 review 的改进建议等，这种反思习惯有助于知识内化和技能提升。 - **效率意识和目标导向**：您关注效率工具的使用，优化知识库结构，并尝试 OKR 和周复盘，体现了您对效率提升和目标导向的追求。 - **AI 辅助知识管理与学习**：您开始探索利用 AI 进行复盘和信息总结，预示着 AI 工具将在您未来的知识管理和学习中扮演更重要的角色。 **趋势、问题与进一步思考：** - **CS 学习深度加强，但广度需适度拓展**：本周 CS 学习占据了主要篇幅，深度值得肯定，但也要注意保持知识面的均衡发展，例如适当关注经济、人文、社科等领域，避免知识结构过于单一。 - **实践项目与理论学习的平衡**：在深入学习 CS 理论的同时，也要保证足够的实践项目，将理论知识应用于实际问题，才能更好地掌握和运用知识。 - **复盘机制的持续优化**：周复盘框架已初步建立，但仍需不断实践和迭代，使其更贴合自身需求，更高效地服务于知识管理和目标达成。 - **AI 工具的深度应用与价值挖掘**：AI 工具在信息获取和复盘方面已展现出潜力，未来可以进一步探索 AI 在知识库构建、知识关联、学习路径规划等方面的应用，充分挖掘 AI 的价值。 ### 待办事项与改进建议 1. **继续 CS 核心课程 Lab 实践**： - **MIT 6.828 Lab1**：争取下周完成 Lab1 的所有 tasks，并开始 Lab2 的准备。 - **CMU 15-445 Lab**：根据课程进度，选择合适的 Lab 开始实践，例如 Lab1 - Buffer Pool Manager。 2. **NLP 知识体系化与 Assignment 实践**： - **CS224n Assignments**：在完成 Assignment 3/4/5 的基础上，回顾和总结已完成的 Assignments，将核心知识点和代码实现思路整理到知识库中。 - **NLP 基础知识巩固**：继续学习和完善 NLP 基础概念笔记，例如词向量、RNN、Transformer 等，构建更扎实的 NLP 理论基础。 3. **知识库结构化与关联优化**： - **知识点分类细化**：继续优化 `2 第二大脑/1 节点/` 目录下的知识分类，例如在 `CS` 目录下细化出 `操作系统`、`数据库`、`计算机网络`、`人工智能` 等子目录，使知识结构更清晰。 - **知识点关联强化**：在新增和修改笔记时，注重知识点之间的关联，利用 Obsidian 的双链功能，将相关知识点连接起来，形成网状知识结构。 4. **英语口语专项练习与复盘**： - **口语练习计划**：制定每周口语练习计划，例如每周进行 3-5 次口语练习，每次 30 分钟，练习内容可以包括托福口语 Task 1-4 题型、日常口语对话等。 - **录音复盘与改进**：每次口语练习后，录音并进行复盘，找出发音、语法、流利度等方面的问题，并制定改进计划。 5. **AI 工具深度探索与应用**： - **AI 辅助复盘**：尝试使用 AI 工具对每周的学习和工作进行复盘，例如利用 AI 总结 commit 记录、分析笔记内容、生成周报等。 - **AI 辅助学习**：探索利用 AI 工具辅助 CS 课程学习，例如利用 AI 问答工具解答 CS 难题、利用 AI 翻译工具阅读英文技术文档等。 ### 提问与下周展望 1. **CS 学习方向选择**：在 NLP、OS、DB 等多个 CS 领域中，您下周或未来一段时间的重点学习方向是什么？是继续深入 NLP，还是转向 OS 或 DB？ 2. **知识库结构优化策略**：在知识库结构化方面，您目前主要关注哪些方面？例如是目录分类、标签体系、MOC 构建，还是知识点关联？ 3. **AI 工具应用场景拓展**：除了 AI 辅助复盘外，您还希望 AI 工具在哪些方面帮助您提升知识管理和学习效率？ 4. **英语口语练习侧重点**：在口语练习方面，您下周的侧重点是什么？是提升流利度、改进发音，还是拓展表达内容？ **下周展望**： - **CS 核心技能持续精进**：深入进行 MIT 6.828 Lab1 和 CMU 15-445 Lab 实践，巩固 CS 理论基础，提升工程能力。 - **NLP 知识体系初步构建**：完成 CS224n Assignment 系列，构建 NLP 核心知识框架，为后续深入学习 NLP 领域奠定基础。 - **知识库结构与复盘机制优化**：持续迭代知识库结构，优化周复盘框架，使其更高效地服务于个人知识管理和目标达成。 - **AI 工具探索与应用初见成效**：在 AI 辅助复盘和学习方面取得初步进展，探索 AI 工具在知识管理和学习中的更多应用场景。 希望以上复盘对您有所帮助！如果您有任何疑问或需要进一步细化的地方，欢迎随时提出。