好的，非常乐意为你进行这次基于 Git 记录的 Obsidian 知识库周度复盘。你的知识库在这周经历了显著的结构优化和深度内容扩充，展现了从信息收集向量知识体系构建的清晰转变。 以下是为你准备的详细复盘： # 1. 主要新增/修改内容概览 本周你的知识库活动非常活跃，主要集中在以下几个领域： - 知识体系结构调整 (Major Refactoring): - 面试知识体系化：你将原有的 [[面试别人]] 笔记进行了大规模的拆分和重组，创建了一整套以“八股”为主题的精细化分类笔记，如 [[八股-Java基础]], [[八股-JVM]], [[八股-分布式]], [[八股-数据库]] 等。这是一个从单一笔记到知识体系的重大演进。 - 目录结构优化：对多个领域的笔记进行了迁移和归类，使其结构更清晰。例如，文学梦想 目录更名为 创作，AI 全栈 成为一个新的子域，Firebase 等笔记被归入其中，显示出你对知识领域划分的深入思考。 - 技术与编程 (Tech & Programming): - “八股”系列笔记：这是本周新增内容的核心。你系统性地整理了 Java 后端开发面试的各个主题，覆盖了从 [[八股-Java并发]] 到 [[八股-SpringCloud]]，再到 [[八股-线上问题排查]] 的全链路知识。 - 工具与平台：新增了对 [[DVC]] (数据版本控制), [[Prometheus]], [[zeabur]] 和 [[Supabase]] 等现代化开发与部署工具的笔记，体现了你对 AI 全栈开发流程的关注。 - 公司案例研究：创建了 [[klook]], [[华为]], [[苹果]], [[阿里巴巴]] 等公司相关的笔记，开始积累商业和技术案例。 - AI 与大模型 (AI & LLMs): - 核心认知深化：对 [[AI@]] 笔记进行了大量更新，加入了从业者视角的“修仙境界”比喻、AI 发展历史时间线和商业思考，认知框架愈发成熟。 - 多模态与应用：新增了对 [[VLM]]（视觉-语言模型）的解释，并丰富了 [[Agent]] 和 [[claude code]] 的内容，显示出你对 AI 应用层和前沿方向的探索。 - 元认知实践：通过 smtcmp_json_db 的聊天记录，我们看到你正在实际使用 AI 工具来辅助你的复盘和笔记整理工作，形成了一个“用AI -> 记录AI -> 思考AI”的良性循环。 - 哲学与心理学 (Philosophy & Psychology): - 学习方法论：在 [[哲学@]] 笔记中，你详细地补充了“如何系统自学哲学”的完整路径，这是一个从“是什么”到“怎么做”的认知升级。 - 核心概念重构：对 [[海德格尔]] 的笔记进行了精炼，聚焦于“向死而生”、“语言是存在的家”等核心概念，使笔记更具深度。 - 新领域探索：创建了 [[心理学@]] 的入口，并关联了 [弗洛伊德](弗洛伊德.md), [[荣格]], [[阿德勒]] 等关键人物，开启了新的知识分支。 - 个人成长与复盘 (Personal Growth & Review): - 复盘体系建立：创建了 [[2025年第35周]] 的复盘笔记，并为 [[2025年第36周]] 建立了模板，显示出复盘流程的固化。 - 职业思考：在 [[工作]] 笔记中，新增了关于薪酬、职业迷思的思考，并整理了一份详尽的互联网各岗位工具矩阵图。 - 兴趣与技能：更新了 [[唱歌$]], [[自由泳]], [[摄影]] 等个人兴趣相关的笔记，保持了知识库的多元性。 # 2. 知识点与想法的关联分析 本周的更新中，几个核心主题之间形成了有趣的共振和关联： 1. 从“碎片化”到“体系化”的知识整理模式 - 最典型的体现就是“八股”系列笔记的诞生。你不再满足于一个笼统的 [[面试别人]] 笔记，而是主动将其拆解为[[八股-JVM]]、[[八股-数据库]]等原子化、结构化的知识点。这与你在 [[哲学@]] 中整理出的“系统自学路径”在思想上是相通的——都是在主动构建一个可依循、可扩展的学习框架。这表明你的知识管理正在从简单的收集，转向有目的的架构设计。 2. “学习如何学习”的元认知闭环 - 你本周新增了 [[i+1原则]] 和 [[可理解性输入]] 的笔记，这直接关联到你的 [[学习@]] 核心笔记。同时，你在 [[AI@]] 中总结的“借助 AI 快速理解陌生领域的思路”和“从业者视角”的学习路径，都是对这个元认知主题的实践和深化。你不仅在学习具体知识，更在积极地思考和优化自己的学习方法论。 3. “AI 全栈”视野的初步形成 - 你创建了 AI 全栈 目录，并纳入了 [[Firebase]]、[[Supabase]]、[[zeabur]] 等笔记。这表明你正在思考如何将 AI 模型的能力与现代云原生开发工具链结合，实现从想法到产品的完整闭环。这与你在 [[工作]] 笔记中整理的各岗位工具矩阵相呼应，体现了你从单一技术点向全链路解决方案的视野拓展。 # 3. 复盘与思考 - 本周洞见： - 本周最核心的洞见是：结构化是深度理解的开始。无论是面试准备、哲学学习还是项目思考，你都在通过建立框架、分类和关联，将信息转化为可用的知识。这让你能够更高效地检索、应用和迭代自己的认知。 - 你已经开始下意识地将抽象思考（哲学、心理学）与具体实践（编程、AI应用）联系起来。例如，[[公司、组织]] 中关于“人才密度”的思考，可以与你在 [[心理学@]] 中接触到的个体心理学思想相结合。 - 经典问题的变体与解法： - 你本周的行动，是在应对一个经典的知识管理难题：“收藏家谬论”（The Collector's Fallacy）——即误以为收集信息等同于掌握知识。 - 你的解法是从“收藏家”转变为“建筑师”。你不再仅仅是堆砌材料（笔记），而是在设计蓝图（目录结构、知识体系），并用标准化的砖块（如八股系列笔记）来建造你自己的知识大厦。这是一种主动、有目的的建构，远比被动收藏更有效。 # 4. 待办事项与改进建议 1. 为“八股”体系建立索引： - 行动：创建一个新的笔记，例如 [[八股面试题总览]]。 - 说明：在这个总览笔记中，使用双链连接所有独立的八股-...笔记。这能为你提供一个集中的入口，方便你进行系统性复习，也防止这些原子笔记在未来变得零散。可以考虑使用 Dataview 插件来自动生成列表。 2. 启动一个“AI 全栈”实践项目笔记： - 行动：创建一个项目笔记，如 [[项目：构建个人知识库问答Agent]]。 - 说明：在这个笔记中，你可以规划如何使用 [[Supabase]] 或 [[Firebase]] 存储你的笔记向量，使用 [[vLLM]] 进行本地模型推理，并最终通过 [[zeabur]] 部署。这将把你本周学习的各个工具串联起来，形成一个完整的实践闭环。 3. 深化目录结构调整： - 行动：对你的 src/2 第二大脑/1 概念/ 目录进行一次审视和优化。 - 说明：你已经开始了很好的实践（如创建 AI 全栈 目录）。可以考虑将“八股”系列也从 RD 目录中独立出来，放到一个更顶层的目录，如 src/2 第二大脑/3 面试准备/，以体现其重要性。同时，可以思考是否将 通识 目录下的内容（如 [[摄影]]）整合进 艺术 等更具体的分类中，保持体系的一致性。 # 5. 提问与下周展望 - 问题供你思考： 1. 你在 [[哲学@]] 和 [[海德格尔]] 的笔记中深入探讨了“语言”和“存在”。这与你正在研究的大语言模型（LLM）有何关联？海德格尔说“语言是存在的家”，你认为 LLM 在多大程度上是在构建一个新的“数字存在之家”，它对我们理解“真实”和“意义”带来了哪些挑战或启发？ 2. 你的“八股”体系完美解决了面试中“知识点是什么”的问题。下一步，你是否可以考虑建立一个关于“如何展示知识”的体系？例如，结合 [[工作]] 笔记中的思考，创建一个关于系统设计方法论、项目亮点阐述（STAR法则）或行为面试问题的笔记，将技术知识与软技能结合起来。 - 下周展望： - 重点关注：应用与输出。 - 建议：你已经搭建了坚实的知识框架，下周可以是有趣的“应用周”。尝试用 [[八股-设计模式]] 中的一个模式重构一小段旧代码；或者，基于你对 [[自媒体]] 和 [[AI@]] 的思考，尝试用 AI 生成一篇技术博客的初稿，并发布出去。将输入的知识转化为外部可见的成果，会是检验和巩固学习的最佳方式。 希望这次复盘能对你有所启发。你的知识库正在以非常健康和高效的方式成长，期待看到它未来的演变！