好的，根据你提供的 commit 信息，我来为你做一次本周的复盘。 ## 主要新增/修改内容概览 本周的更新主要集中在以下几个方面： - **AIGC 与 LLM**: - 新增了对 [[MCP]]（模型上下文协议）的理解，并将其与 [[AIGC]] 和 [[微调]] 关联，深化了对大模型生态的思考。 - 更新了 [[翻墙]] 笔记，添加了 GitHub 上的 SSR-V2ray-Trojan 项目链接。 - **Viva 项目与 CICD**: - 大幅更新了 [[CICD for viva]] 笔记，详细分析了前端部署配置，并提供了 Docker 镜像优化、文件上传优化等一系列改进建议，这反映了你在实际项目部署和运维方面的深入思考。 - 新增了 [[viva前端CICD]] 笔记，对前端所需的仓库机密、变量、Docker Hub 的使用进行了详细说明。 - **CS 基础知识**: - 新增了 [[Python 中的相对导入和绝对导入]] 笔记，以及 [[postman]] 笔记。 - 新增 [[计算机组成原理]] 下的 [[显存]] 笔记。 - 完善了 [[Hadoop]]、[[conda]]、[[PEP8]]、[[debug 技巧]] 的相关笔记。 - **英语学习**: - 创建了 [[Comprehensive Vocabulary Hierarchy Table]]，作为 [[Viva$]] 项目词库基础。 - **个人效率与习惯养成**: - 新增 [[以终为始]]、[[双赢]]、[[统合综效]]、[[观察]]、[[错误的思维习惯]]、[[2 第二大脑/2 飞轮/2 认知系统/习惯/《高效能人士的七个习惯》]] 笔记。 - 更新了 [[时间管理]] 笔记，强调要尽可能外包事务、避免浪费时间薅羊毛。 ## 知识点与想法的关联分析 - **AIGC 产业理解的深化**: 本周新增的 [[MCP]] 概念，是你对 AIGC 生态的进一步思考。该笔记连接了 [[AI@]] 笔记中"数据驱动到知识驱动"的观点，并与 [[Function Call]]、[[多模态]] 等能力结合，体现了你对 LLM 从模型本身到外部生态的关注。 - **Viva 项目的运维部署**: [[CICD for viva]] 和 [[viva前端CICD]] 的大量更新，体现了你将理论知识应用于实践，并深入思考工程化问题的过程。这些内容与 [[Docker Swarm]]、[[K8s]] 等云原生技术的知识相关联，形成了一个完整的知识体系。其中对 Docker 镜像优化、缓存利用、以及服务器端镜像重建的分析，展现了你对 CI/CD 流程的深刻理解，也体现了你将问题分解并逐个击破的工程思维。 - **个人效能提升与习惯养成**: 本周新增的 [[2 第二大脑/2 飞轮/2 认知系统/习惯/《高效能人士的七个习惯》]] 等笔记，体现了你对个人成长、时间管理、以及良好思维习惯的持续探索。这些笔记与 [[时间管理]]、[[精力管理]]、[[注意力残留]] 等已有笔记相互补充，形成了一个完整的个人效能知识体系。你对 [[正确的思维习惯]]、[[观察]] 等主题的关注，体现了你对自身认知模式的反思。 ## 复盘与思考 本周的知识库建设呈现以下趋势： - **从 AIGC 到工程实践**: 你的关注点从 AIGC 的理论和概念，逐步转向实际项目的部署和运维，这是一种非常好的趋势，体现了你将知识应用于实践的意识。 - **对个人效率的关注**: 大量新增关于时间管理、习惯养成的笔记，说明你正在积极探索提升个人效能的方法。 - **对细节的深入思考**: 本周你对 Docker 镜像优化、conda环境配置、Python 导入方式等技术细节进行了深入分析，体现了你对技术原理的理解和对问题解决能力的提升。 ## 待办事项与改进建议 1. **实践 CICD 优化方案**: 结合本周对 [[CICD for viva]] 做的分析，实际操作并验证这些优化方案的效果，形成完整的实践记录。 2. **反思与总结**：结合你对七个习惯的理解和反思，制定一个明确的个人提升计划，将这些习惯融入到你的日常工作和学习中。 3. **继续挖掘 AIGC 应用场景**: 探索 LLM 在酒店研发领域的更多应用场景，比如智能客服、个性化推荐、自动化数据分析等。 4. **精简提炼 Python 笔记**: Python 的笔记相对分散，可以考虑将一些通用的知识点（如代码风格、导入方式）进行整合，形成一个更系统化的 Python 知识体系。 ## 提问与下周展望 1. 你对 [[MCP]] 协议是否有了更深入的理解？你认为它在 OTA 行业的应用前景如何？ 2. 你在实践 [[CICD for viva]] 优化方案的过程中，遇到了哪些新的问题或挑战？ 3. 你计划如何将本周学习到的 [[2 第二大脑/2 飞轮/2 认知系统/习惯/《高效能人士的七个习惯》]] 应用到你的实际生活中？ 下一步，建议你重点关注以下几个领域或话题： - **云原生技术**: 深入学习 Docker、Kubernetes 等容器化技术，为后续的 AIGC 项目部署和运维打下基础。 - **AIGC 应用场景探索**: 结合你的酒店研发背景，思考如何将 LLM 应用于实际业务场景，例如智能客服、个性化推荐、自动化数据分析等。 - **个人效能提升方法论**: 持续探索时间管理、习惯养成等方面的知识，并将其应用到你的实际生活中，形成一套属于你自己的个人效能提升体系。 希望这份复盘能对你有所帮助！