看到一个有趣的问题，如果把 π 的前 1000 位给 GPT，让它预测出后 1000 位，结果可信吗？ <!-- more --> 显然每个人心中都有自己的答案了。但是，换一个场景，比如旅行推荐，为什么你就愿意相信了呢？ 从本质来讲，AI 目前最颠覆性的能力还是在语言本身 第二个能力是一定会给你答案，不管对不对。这可能会滋生一些懒惰。比如钱学森之问，不靠解放思想，开化文明去解决，而是靠所谓的 AI 技术给一个飘飘然的答案，可能吗？ 第三个是一个小的新领域的冷启动，也就是对于[黑话](黑话)的上手速度会无与伦比得快。本质是过去传统搜索需要 match 5 个固定的 keyword 才可以获取的信息，现在通过简单的自然语言就可以获得。举个例子，我在配置 hexo 博客时，遇到一个配置项 ```yml # Google Analytics # See: https://analytics.google.com google_analytics: tracking_id: G-CJF78RFFDN # By default, NexT will load an external gtag.js script on your site. # If you only need the pageview feature, set the following option to true to get a better performance. only_pageview: false # only needed if you are using `only_pageview` mode, https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/ga4 measure_protocol_api_secret: ``` 翻阅官网后，我并不能直接找出 整个信息革命和计算机的发展历史，真正有意义的是数字化和概率规律的应用。而自动化在计算机之前的纺织机就有了。当然数字化驱动了数字自动化。关于概率化，包括 transformer 最早的注意力机制也是 google 的八个员工在做机器学习的自然语言处理时得到的。 AI 的一个缺陷是，缺乏批判性的观点。拿信息源举例，目前在我们这个群体中，都知道百度搜索效率低，知乎小红书的信息量可能还稍微高一些，再到一些细分领域，比如程序猿社区 V2EX，出国留学一亩三分地。但是如果直接问 AI 他很难告诉你拿个好拿个不好，而只是类似 " 官话 " 的，一本正经的介绍而已。这其实是很恐怖的一点。