**每一次周末学习的任务最好做到****pdca****，把这个准则加入到一切皆项目中** **有一种****commit****的思想才能最大化利用好大碎片时间完成支线任务** PDCA 循环（Plan-Do-Check-Act）是一种持续改进的思维框架和工作方法，源自质量管理领域，也常被称为“戴明环”（Deming Cycle）或 “休哈特循环”（Shewhart Cycle）。其核心理念是：把任何需要改进的事务视为一个可反复迭代的闭环，通过计划-执行-检查-处置四个步骤，不断缩小理想与现实的差距。 循环思维：结束并不是终点，而是下一轮“Plan”的起点——每走完一圈，你都基于新基线重新出发。 小例子：个人学习 PDCA 1. Plan：决定在 8 周内把英语听力从 B2 提升到 C1；分析弱项是“连读听辨”，选择每日 30 min Shadowing + 周末 1 次 TED 精听。 2. Do：第 1-2 周先对 2 篇 TED 演讲做精听＋跟读，并用 Notion 记录错误句型。 3. Check：第 3 周做英专八听写测试，对比基线错词率从 25 % 降到 15 %，连读错误仍占 60 %。 4. Act：保留 Shadowing，新增每晚听 VOA 慢速→正常速渐进练习；同时把错误句型整理成 Anki 卡片。进入下一轮 PDCA。 常见应用场景 • 制造业质量管理：[[六西格玛]]、精益生产必备工具； • 软件开发：敏捷迭代（Sprint）可看作短周期 PDCA； • 个人效率：周计划 → 执行 → 复盘 → 优化； • 产品运营：A/B 测试、增长黑客都离不开 PDCA 的数据-改进闭环思维。 为什么有效？ 1. 结构化：把“目标-行动-反馈-调整”拆成可操作步骤，避免陷入空谈。 2. 风险可控：先小范围试点（Do），再根据数据决定是否扩大。 3. 知识沉淀：Check & Act 阶段促使经验转化为流程资产。 4. 持续改进文化：强调“永无止境”的迭代心态，而非一次性完美。 小练习：选一个你正头疼的小项目（例如整理个人知识库或优化代码部署流程）。用表格写下 P 阶段的目标与对策，限定 1 小时内启动 D 阶段。三天后回到表格填写 C 阶段数据，并思考至少一条 A 阶段的后续动作。 下次我们可以一起复盘你的结果，让这条 PDCA 真正滚起来！ 如果你计划把 PDCA 引入团队流程、个人 OKR 或某个具体项目，告诉我场景，我可以帮你做更细化的模板或落地指南。