# Summary **DST (Dialogue State Tracking，对话状态跟踪)** - 记录**当前对话的上下文**，知道哪些信息已经收集，哪些还缺。 - 例子： - 系统发现：缺少“出发地” - 状态：{意图=订机票，出发地=?, 目的地=上海，日期=明天} # Cues # Notes 为什么[[意图识别]]和[[对话状态跟踪 DST]]两者要配合 - **意图识别**是入口：先判断用户这句话要做哪类任务。 - **DST**是记忆：在多轮对话里把之前的参数/槽位存下来，避免重复问。 例如在小红书的“旅行规划对话”里： - 用户：“帮我规划去西藏的路线” - 意图识别 → `行程规划` - DST 更新：`destination=西藏` - 用户：“七天时间” - 意图识别 → `补充约束` - DST 更新：`duration=7天` 没有意图识别，系统不知道用户现在是在“订票”还是“订酒店”。 没有 DST，系统就会忘记之前用户已经说了“去西藏”。 --- ## ✅ 一句话总结 在多轮对话中，**意图识别和 DST 必须同时存在**： - **意图识别**负责判断“这一句话的任务类型”； - **DST**负责把多轮对话的信息逐步拼起来，形成完整的用户目标。