# Summary ## 处理过程 本质是过去这个系统的信息 input 只有干巴巴的路线列表，现在下钻到帖子维度，而且也不需要区分路线贴和 POI 贴了。只有**经典贴和新鲜贴** 1. [任务型对话](任务型对话.md) 1. [意图识别](意图识别.md)、[DST](DST.md) 2. 基于[[RAG]]的有特色的动态反问，通过召回的帖子生成一轮三个选择题三种风格方案的反问，然后再根据用户按钮的选择对帖子进行生成，这一轮很关键，是选择题，费力度不会太高，但同时也是通过选项的方式给用户传递目的地的一个大的 context 信息 2. [RAG](RAG.md)生成文字回答 3. [命名实体识别 NER](命名实体识别%20NER.md) 4. [实体链接」挂靠](实体链接」挂靠.md) 5. 如果挂靠 70%+以上 NER，才会给出地图卡片模块 6. 用户进入地图自己编辑调整 7. 用户确定出发日期，匹配酒店交通，给出预算价格和便签理由 8. 背后统计 1. AI 生成的路线的交通费力度和 xhs 路线的水位比较 2. 用户漏斗比例 3. 用户保存的路线 # Cues # Notes 1. 一定要最热门的 POI 串起来，不然觉得来亏了 2. 又要多一些本地人视角，让他觉得自己不是简单的打卡而已