#第一性原理 知识是递归结构。 1. 教师常犯[[知识诅咒]]—假设学生已掌握链条上层时，地基可能早已塌陷。真正的障碍往往藏在更底层。有效教学需要逆向拆解认知栈：像调试程序般逐层回溯，找到确切断层点重建，而非在表层重复讲解。 2. 面对ai的非结构化能力，那些本来结构化思维强的人会更占优势，因为人脑内存小，结构化思维强意味着IO性能高 知识的七种形态 1. 音频概览 视频 2. 思维导图 闪卡 in： 3. 信息图 届 4. 数据表格 贡 樴览 报告 测验 口 演示文稿 studio 里目前有 7 种知识形态，基于你的 notebooklm 里全部或任意选择的信息源（任何来源、格式、文件类型），把线性的文字原材料，转化为思维导图、报告、闪卡、测试、信息图、ppt 和数据表格这样的结构化内容。 是的，除了音频和视频是线性内容（我也觉得没啥用，效率太低），其他形态，mindmap, report, falshcards, quiz, infograph, ppt, data tables…这些都是结构化的、有序的、信息密度更高、信息熵更低，更有序、更有教育价值和效果的结构化内容！ 随便举个例子，把小学生这学期的课本、大纲等学校材料丢进去，这 7 种架构化内容都是以前求而不得，很难得到的高质量学习材料。一定能解决以前非 ai 时代教育效率低下的致命缺陷。 应试教育本身不是致命问题（看看美国搞 ai 的中国人），致命的是学习教育的效率低下，效果太差，最终在应试教培的低效陷阱里出不来。 ai 的 killer app，是教育，是终身学习。而 notebooklm 一定是 ai 时代教育、学习、知识管理的关键形态，关键产品之一。 多学知识、少听道理 Knowledge isn't free. You have to pay attention.    视频的特点是知识密度低 得分情况。对熟悉知识，视频知识密度低，所以不好。对不熟悉知识，视频知识密度低反而是件好事 https://www.bilibili.com/video/BV1FP4y1F7oE/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click&vd_source=dea414ee2d39e74f662ceec0edffdf24 ![CleanShot 2025-07-13 at [email protected]|1000](https://imagehosting4picgo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imagehosting/fix-dir%2Fmedia%2Fmedia_HnAmLbNOff%2F2025%2F07%2F13%2F20-49-29-13bb6a4728431b210dd415f1f6a0b797-CleanShot%202025-07-13%20at%2020.46.23-2x-e9ca02.png)