波兰尼悖论(Polanyi's Paradox)是由经济学家迈克尔·波兰尼(Michael Polanyi)提出的一个关于隐性知识的概念。这个悖论可以简单概括为:"我们知道的远比我们能说出来的多。" 让我用几个例子来解释: 1. 骑自行车：大多数人会骑自行车,但很难准确描述如何保持平衡。这种技能是通过实践获得的,而不是通过语言传授。 2. 识别人脸：我们可以轻松认出朋友的脸,但很难详细解释我们是如何做到的。 3. 母语者的语感：母语者能准确判断句子是否通顺,但可能说不出具体的语法规则。 这个悖论对人工智能和自动化有重要启示： - 某些人类技能很难编程实现,因为我们无法将其完全转化为明确的规则 - 在教育和技能传授中,实践经验往往比理论知识更重要 - 在工作场所,经验和实践智慧的价值不应被低估 这个概念在认知科学、教育学和人工智能等多个领域都有重要应用。