[[推特信息源]] ![image.png|1000](https://imagehosting4picgo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imagehosting/fix-dir%2Fpicgo%2Fpicgo-clipboard-images%2F2026%2F01%2F09%2F14-03-01-4e909282718d91e00c33a96e38f2a0bd-202601091403405-285f3c.png) **国际平台**(Twitter、LinkedIn、Facebook): - 提供开放 API,鼓励第三方生态 - 开发者可以构建各种管理工具 - 这催生了 Hootsuite、Buffer、Typefully 等工具 **中国平台**(小红书、微博、抖音): - API 非常封闭或不对个人开放 - 主要只给企业/MCN 机构特殊权限 - 更注重在自己的 app 内形成闭环 所以 Typefully 能支持 Twitter 直接发布,但对小红书就无能为力了。这是平台策略的根本差异。 ### 1. 「建构」与「解构」的二元对立 这是文章最核心的哲学观点。 - **知乎(解构者):** 致力于拆解事物,探究背后的本质、逻辑和真相。它往往将美好的表象撕碎(如教育、婚恋、经济),展示出现实的残酷与骨感。这导致知乎成为一个**“荒原”**,虽然清醒,但充满焦虑和沉重。 - **小红书(建构者):** 致力于营造一种生活方式和可能。它不深究本质,而是提供解决方案、滤镜和美好的**“氛围感”**。它构建了一个**“伊甸园”**,虽然可能带有幻想成分,但它赋予了生活意义和希望。 ### 2. 「解决方案」vs「观点输出」 - **小红书取代百度:** 现代人更倾向于寻找**“How-to”(怎么做)**的实用指南(如维修、避雷、攻略)。小红书提供了碎片化、可视化的直接答案。 - **知乎陷入思辨:** 知乎的内容沉淀往往变成了观点的交锋、情绪的宣泄和对宏大叙事的批判,缺乏作为“工具”的百科全书式实用性。 你提到的这个问题,其实是一个\*\*“科普内容创作者四天王”\*\*的经典 meme 变体:不同频道代表了不同风格的知识传播。下面我给你简单介绍一下这四个频道/创作者: --- # 1. **Vsauce(Michael Stevens)** * **特点**:以哲学感和“脑洞”式的问题见长,比如“什么是真实?时间存在吗?” * **风格**:逻辑推演+实验小演示,经常从一个小问题出发,逐步上升到宏大抽象的概念。 * **代表视频**:《This Is Not Yellow》《How Much Does A Shadow Weigh?》 --- # 2. **Kurzgesagt–In a Nutshell** * **特点**:德国团队制作的动画频道,以极简扁平化的画风和科普动画闻名。 * **风格**:视频结构清晰,善于用视觉隐喻和比喻把复杂问题(如宇宙起源、免疫系统、黑洞、AI)讲清楚。 * **代表视频**:《The Egg》《Optimistic Nihilism》《How the Immune System Actually Works》 --- # 3. **Veritasium(Derek Muller)** * **特点**:物理和科学实验为主,注重“打破常识误区”。 * **风格**:通过街头采访、实验演示,让观众发现自己对科学的直觉往往是错的。 * **代表视频**:《The Most Misunderstood Concept in Physics》《The Biggest Ideas in the Universe》 --- # 4. **3Blue1Brown(Grant Sanderson)** * **特点**:数学可视化的巅峰,作者用独特的 Python 动画(manim 库)展示数学直觉。 * **风格**:强调“用图像培养直觉”,从几何化的角度解释高等数学概念。 * **代表视频**:《Essence of Linear Algebra》《Neural Networks》《Fourier Series》 --- 📌 **总结** * **Vsauce**:哲学思辨+好奇心。 * **Kurzgesagt**:宏大主题+精美动画。 * **Veritasium**:实验演示+科学误区。 * **3Blue1Brown**:数学直觉+可视化。 要不要我帮你整理一个对比表格,把这四个频道的“主题定位、受众、典型风格”一眼对比出来? **简要说明** | 名称 | 性质 | 主要内容 / 读者人群 | 典型投稿形式 | 特点 | | ------------------------ | ------------------------------- | ------------------------- | ------------------------------------- | ----------------------------- | | **Hacker News (HN)** | 社区驱动的科技新闻聚合站(由 Y Combinator 运营)| 程序员、创业者、科研工作者 | 在 “Show HN”“Ask HN” 或普通链接贴里分享文章、项目、提问 | 氛围理性、讨论质量高,首页流量巨大;投票决定排序 | | **Reddit r/programming** | Reddit 上最大的通用编程子版块(subreddit)| 各语⾔开发者、技术爱好者 | 带标题的外链或 “Self post” 讨论贴 | 受众广、节奏快;常见热点话题容易引发上千评论 | | **Lobsters** | 会员邀请制的技术社区 | 喜欢系统底层、网络安全、语言实现等硬核主题的开发者 | 外链 + 简短描述 | 以“按兴趣深挖”见长,技术含量高、喷子少 | | **PyCoder’s Weekly** | 每周一次的 Python 邮件周刊 & 网站 | Python ⽤户与生态维护者 | 编辑团队筛选,用户可推荐链接 | 精选高质量 Python 文章/库;订阅量大,适合精准推广 | **怎么理解它们?** - **HN、Lobsters** 都是“科技版的掘金/微博热搜”,但更看重技术深度和社区讨论质量。 - **Reddit r/programming** 更像一个“全球程序员广场”,覆盖面最广,信息更新速度最快。 - **PyCoder’s Weekly** 则是编辑策划式内容推送,偏垂直行业媒体,曝光虽不如前三者即时,却能精准触达 Python 群体。 如果你写的是**通用软件工程或创业思考**类文章,HN 与 r/programming 往往带来最大流量; 写 **底层实现、性能优化** 之类硬核文章,Lobsters 的讨论反馈质量更高; 而 **纯 Python** 教程、库介绍、实践总结,投递给 PyCoder’s Weekly 命中率最高。 # 数据分析工具 | 用途 | | | | --- | ----------------------- | ---------- | | 新站 | https://xz.newrank.cn/ | B 站数据 | | 新榜 | https://www.newrank.cn/ | 抖音、视频号、公众号 | | 新红 | https://xh.newrank.cn/ | 小红书 | 新榜、新站、新红是上海新榜信息技术股份有限公司旗下的新媒体数据服务产品,主要服务于内容创作者、品牌方及企业用户,提供跨平台数据监测、分析及营销解决方案。以下是具体分类及功能说明: --- ## **1. 新榜(NewRank.cn)** **定位**:新媒体综合数据服务平台 **核心功能**: - **数据监测与榜单发布**:覆盖微信、抖音、B站、小红书、快手等主流平台,提供实时数据跟踪、账号排名、内容传播效果分析等。例如,新榜发布的“中国微信500强榜单”是行业权威标准。 - **内容营销服务**:包括KOL/KOC投放、直播电商策划、信息流广告优化等,服务客户涵盖腾讯、字节跳动、宝洁等头部品牌。 - **工具与资源整合**:推出“新媒体导航”网站,聚合运营工具、热点追踪、AI工具等资源,助力新媒体从业者高效工作。 **特色**: - 依托复旦大学新闻学院学术支持,算法透明公正,数据覆盖全平台。 - 提供定制化企业服务,如私域流量运营、版权分发、培训咨询等。 --- ## **2. 新站(B站数据分析工具)** **定位**:专注于B站(哔哩哔哩)生态的数据分析工具 **核心功能**: - **UP主与内容分析**:监测B站UP主活跃度、粉丝增长趋势、视频互动数据(如弹幕、点赞、收藏)。 - **商业化策略支持**:分析B站用户偏好(如游戏、生活类内容),指导品牌投放及商单匹配。 - **长尾效应追踪**:B站内容的长尾传播效果显著,新站提供发布后30天内的持续数据跟踪。 **特色**: - 针对B站高粘性用户群体(年轻化、高活跃度),提供深度用户画像及营销效果预测。 --- ## **3. 新红(小红书数据分析工具)** **定位**:小红书内容生态与商业化分析平台 **核心功能**: - **爆文与趋势洞察**:追踪小红书热门笔记、关键词排名及内容风向(如穿搭、美妆、影视综)。 - **品牌投放优化**:分析用户互动偏好(如情感星座、垂直领域内容),指导品牌跨界合作与精准营销。 - **电商融合分析**:监测小红书带货数据,重点支持穿搭类内容电商转化。 **特色**: - 突出小红书的“小资”文化属性,帮助品牌结合平台调性制定差异化策略。 - 提供“KFS方法论”(基于搜索的营销策略),强化搜索流量对品牌曝光的价值。 --- ## **总结:差异化定位与跨平台覆盖** - **新榜**:综合性数据中台,覆盖全平台内容生态,提供从数据监测到商业化落地的全链路服务。 - **新站与新红**:垂直化工具,分别针对B站和小红书的平台特性,提供精细化运营支持。 **适用场景**: - 品牌方需快速匹配KOL、制定跨平台营销策略时,可借助新榜的整合服务。 - 创作者需优化内容选题或分析竞品数据时,可通过新站、新红获取垂直平台洞察。 更多详细功能可参考新榜官网及旗下产品页面。 ## o'c ==只阅读要么是最新的、要么是永恒的内容,努力避免那些介于两者之间的信息。== 通过设置每个 app 的使用时间,来强制自己不沉湎于某一个单一的信息源之中。 | 主题 | 平台 | 账号/资源名 | 链接 | | ----- | ------- | ------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 营养学 | 微博 | @营养师顾中一 | | | 营养学 | 哔哩哔哩 |【食品营养学】- 范志红 - 中国农业大学 - 全 32 讲 | [3.1豆子的分类和大量营养素_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1yt411i7by/?p=10&vd_source=dea414ee2d39e74f662ceec0edffdf24) | | 运动解剖学 | 抖音 | @瓦特哥讲联动 | | | 运动解剖学 | 抖音 | 大海运动表现 | | | 投资 | YouTube | moneyXYZ | | | 投资 | YouTube | Common Sense Investing | | | 知识管理 | YouTube | Odysseas | | | 美股 | | | [长期更:入美股快 5 年了,复盘这些年的失与得 - V2EX](https://www.v2ex.com/t/941650) | 美国用户的2024年社交媒体使用率排名 YouTube - 85% Facebook - 70% Instagram - 50% Pinterest - 36% TikTok - 33% Linkedin - 32% WhatsApp30% Snapchat27%... 我来帮你把这些内容整理成一个清晰的 markdown 表格。我会按照类别来组织: | 网站名称 | 类别 | 备注 | | | | ----------------- | ---- | ---------- | ----- | --------------------- | | Behance | 设计创意 | 设计师作品展示平台 | | | | | | | | | | Bilibili | 视频平台 | 国内视频分享平台 | ✅ | | | Blogfinder | 博客聚合 | 博客搜索引擎 | | | | chuanliu.org | 博客 | 个人博客聚合 | | | | CNN | 新闻媒体 | 美国有线新闻网 | | | | Core77 | 设计创意 | 工业设计社区 | | | | D站 | 视频平台 | 视频分享平台 | | | | firewood.news | 新闻聚合 | 又称"积薪" | | | | | | | | | | Stack Overflow | 技术问答 | 程序员问答社区 | ✅ | | | GitHub | 技术平台 | 代码托管平台 | ✅ | | | 掘金 | 技术社区 | 开发者社区 | ✅ | | | | | | | | | BBC | 新闻媒体 | 英国广播公司新闻网站 | | | | WSJ | 新闻媒体 | 华尔街日报 | | | | Guardian | 新闻媒体 | 英国卫报 | | | | NYT | 新闻媒体 | 纽约时报 | | | | Trading Economics | 财经数据 | 经济数据平台 | | | | | | | | | | 知乎 | | | | 简中互联网上信息质量最高的平台,有无限金矿 | | [[小红书]] | 社交媒体 | 生活方式分享平台 | ✅ | | | V2EX | 技术社区 | 创意工作者社区 | ✅ | | | X | 社交媒体 | 原Twitter | ✅ | 实时性高 | | Instagram | 社交媒体 | 图片社交平台 | | | | Medium | 博客平台 | 写作发布平台 | 感觉一般 | | | NGA | 游戏论坛 | 游戏社区 | | | | Pinterest | 设计创意 | 图片分享平台 | | | | Reddit | 社交平台 | 国际社区平台 | | | | Wikipedia | 百科全书 | 维基百科 | ✅ | | | YouTube | 视频平台 | 国际视频平台 | ✅ | | | yinji.org | 博客 | 个人博客 | | | | 爱范儿 | 科技媒体 | 科技新闻网站 | | | | 抽屉 | 社区论坛 | 网络社区 | | | | 端传媒 | 新闻媒体 | 新闻资讯平台 | | | | 豆瓣 | 社交媒体 | 兴趣社交网站 | 看电影评分 | | | 虎扑 | 体育社区 | 体育论坛 | | | | 今日热榜 | 新闻聚合 | 热点新闻聚合 | | | | 老王论坛 | 社区论坛 | 网络社区 | | | | 贴吧 | 社区论坛 | 百度贴吧 | | | | 少数派 | 科技媒体 | 科技媒体平台 | | | | 水木社区 | 社区论坛 | 高校论坛 | | | | 微博 | 社交媒体 | 中文微博客平台 | | | | 网易云音乐 | 音乐平台 | 音乐流媒体服务 | ✅ | | | 什么值得买 | 购物导航 | 购物推荐平台 | | | | 购物党比价 | 购物工具 | 比价网站 | | | | 技术 | | | | | | | | | | | | | | | | | | 投资 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 设计 | | | | | 注:表格中仅包含适合工作场合的网站,已排除NSFW内容。 # 知乎 **找知乎粉丝数量在5-20万之间的大V。找知乎每个社会类问题的高赞回答。把内容全部通读一遍,并尝试理解。你就能获得超越常人的智慧。 这就是大语言模型艹的基本原理。只要你阅读量够多,够快,而且读了之后还不停的去思考,讲述。你可以在很短的时间内把自己的三观刷成顶层思维。你不需要真的去让大佬抓着你的耳朵对你说一些内幕,或是真的去和大佬吃饭敬酒,你只要汇集了足够多的数据,大部分的内幕都可以用思维推导出来。这就好像你凑齐了一张照片以各种不同方式进行模糊处理过的照片。只要你汇集了足够多的快照+,你就完全有能力去合成出真实的照片。甚至你还能通过推导出有多少比例的人在用什么方式进行模糊处理,你可以知道他们认知的世界里有什么bug,你可以大致了解到什么事情就可以复现这个bug。而且你知道这个bug是社会的一种 feature,当这个bug被修复之时世界就会毁灭,所以你可以一直运用这个bug不停地薅羊毛。这不意味着你可以快速成为顶层,但你可以获得几乎和顶层差不多的幸福感,却不需要承担过多的风险。甚至当王朝更替+,权力异主,你还能滋滋润润地过你的小日子。这便是智慧的最高境界。 优质信息获取指南:从知识积累到高效输出的全维度资源体系 📚 核心引言:信息获取的本质意义 知识获取的社会价值 核心观点:一个社会的进步,在于每个人能否接受和掌握这个社会积累和创造的知识。要最大限度地达到这个目标,就要使每个人都能最简便、最迅速地得到知识和观念,无论是历史的遗产还是现今的创造。(摘自《美国反对美国》王沪宁 著) 现实意义:在信息爆炸时代,从海量数据中筛选高质量内容成为个人能力提升的关键前提。 🔍 分领域信息获取渠道(核心资源) (一) 学术与研究类 | 类型 | 推荐渠道 | 特点与用途 | | :--------| :-------------------------------| :---------------------------------| | 文献检索 | Google学术搜索 | 全球学术文献索引,科研入门必备 | | 预印本库 | arXiv | 全球最大预印本网站,涵盖物理、计算机等领域 | | 垂直领域 | QRZ.com(业余无线电示例) | 行业深度资源,需一定专业基础后自然接触 | (二) 基础知识与认知提升 入门了解:维基百科 知乎 Quora 优势:结构化知识框架,适合跨领域快速入门。 深度思考:大牛博客(如吴军、风云、鸟哥、阮一峰) 价值:不仅包含技术内容,更有人生感悟和书评,提供0.0001%顶尖人群的思维视角。 (三) 新闻资讯类 轻度阅读:喷嚏网(简洁资讯聚合) 重度需求:RSS订阅(需技术配置,推荐《基于RSS的信息体系构建》教程) 事实核查: 后续(一手新闻源核查+持续跟踪) 有据 | 国际新闻事实核查(国际热点真假验证) (四) 医学健康类 权威参考: 默沙东诊疗手册、丁香医生、妙佑医疗国际(原梅奥诊所)、ClinicalKey 临床精钥 就医辅助: 中国政府网服务频道(医生执业注册信息查询) 中华人民共和国国家卫生健康委员(全国医疗机构查询) 核心提醒:网络信息仅作基础了解,最终以正规公立医院诊断为准。 (五) 行业数据与趋势报告 | 数据类型 | 推荐平台/机构 | 覆盖范围 | | :------------| :-------------------------------| :-------------------------------| | 宏观经济 | CEIC、联合国Comtrade数据库 | 全球经济指标、国际贸易统计 | | 企业数据 | Crunchbase(融资)、CNNIC(中国互联网) | 企业融资历程、行业发展报告 | | 开放研究 | 北京大学开放研究数据平台 | 学术研究数据共享 | | 调研报告 | 普华永道、贝恩、埃森哲、德勤、艾瑞网 | 四大会计师事务所及咨询公司行业分析 | (六) 生活与消费类 消费品评测: 官方渠道:消协帮你选(微信小程序,强推) 专业平台:Consume Rreports、CMM智库、Maigoo、凯利蓝皮书(汽车行业必备) 注意事项:什么值得买(商业化较重,内容良莠不齐,需甄别) 文艺资源: 中国诗歌网、古诗文网、国家哲学社会科学学术期刊数据库、中国作家网 💻 泛科技与数码垂直领域 (一) 中文平台 综合社区:chiphell、V2EX、少数派、机核GCORES、数字尾巴 专业领域: 硬件:外设堂、koolshare、恩山无线论坛 产品经理:人人都是产品经理、PMCAFF、SegmentFault 思否 技术:通信世界、通信百科、硬鹅 (二) 英文平台 主流媒体:BusinessInsider、FastCompany、Wired、TechCrunch 评测机构:Tom’s Guide、CNET、Rtings(设备参数对比) 深度分析:MIT Technology Review、The Information 🎓 学习与自我提升工具 (一) 系统性学习资源 | 学习领域 | 推荐渠道 | 特点 | | :--------| :-------------------------------| :---------------------------| | 教材获取 | 高教书苑(国内)、OpenStax Textbooks(国外) | 高校教材免费/低价获取 | | 慕课平台 | Coursera(吴恩达创办) | 企业认可的在线课程,含CS等专业方向 | | 计算机自学 | 菜鸟教程、CS自学指南(北大信科培养方案)、清华大学计算机系课程攻略 | 从入门到进阶的系统化学习路径 | (二) 语言与数学能力 英语学习: 真题资源:英语真题在线(考研/专四/专八) 工具:Visuwords(可视化词根词缀网络)、spellcheckplus(英文拼写检查) 数学工具: 微软数学求解器(从加减乘除到微积分,带过程解析) Maths is Fun(含中文版)、数学帝国(科学计算) 📝 信息处理与输出建议 (一) 高效信息筛选技巧 搜索引擎语法: +/-号:强制包含/排除关键词(如“冬奥 -直播”) 高级指令:Filetype(指定文件格式)、Site(限定网站)、Intitle(标题包含关键词) 学习资源:Google Guide(谷歌搜索语法指南)、Bing高级搜索关键字 官方文档优先: 价值:蕴含大量专业知识且通俗易懂,如苹果隐私政策、华为IP知识百科(内部工程师编写,内容翔实) (二) 输出工具与规范 写作软件:Effie、Notability、Typora(主观体验为主,需自行试用) 排版规范: 《中文排版需求》《中文技术文档写作风格指南》 标点符号用法(参考中华人民共和国教育部标准) 📌 补充细节与关键洞察 易被忽略的权威资源: 法律文书:同示范文本库 国家市场监督管理总局(合同模板参考) 水质数据:怡口水质地图(可视化呈现,注意其商业化背景) 飞行器档案:STARSHIP DIMENSIONS(科幻作品飞行器整理,易引发“巨物恐惧症”) 反常识提醒: 车评人常用工具:凯利蓝皮书(Kelley Blue Book),而非商业化汽车网站 医学信息优先级:正规公立医院 > 默沙东诊疗手册等专业网站 > 普通搜索引擎 信息输入与输出平衡: 核心观点:网上的信息大部分都是碎片和失真的,从一堆垃圾信息中找到价值信息是挺麻烦的,多看书特别是教科书...才能学到东西 输出工具:Effie、Notability、Typora(需根据个人习惯选择) 🔖 总结:信息获取的终极原则 核心矛盾:信息越便宜,专注越昂贵。(James Gleick, 《The Information: A History, a Theory, a Flood》) 实践建议:结合自身目标建立“信息筛选漏斗”,优先使用官方、学术、垂直领域资源,减少碎片化信息依赖,通过输出(写作、实践)巩固输入价值。