**信息不一定要呈现既有的事实而是要将不同的事物联系在一起来作用于客观实际而产生新的事实。所以关键在于链接**
| 形式 | 适合场景 |
| :------------- | :--------------------- |
| Study Guide | Map，从0 到 1，打开大门 |
| Audio Overview | 通勤、运动时的被动吸收 |
| Video Overview | 需要视觉引导的讲解 |
| Mind Map | 理解概念间的结构关系 |
| Flashcards | 间隔重复、记忆巩固 |
| Quiz | 考试主动检索、测试理解 |
| Infographic | 快速传达、分享给他人 |
| Slide Deck | 演示、汇报 |
| Data Table | 结构化查询、比较 |
| Reports | 深度阅读、存档 |
这背后其实暗合了几个idea：
1. **媒介即信息** — 同样的内容，换一种载体，认知方式就不同
2. **多模态学习** — 视觉、听觉、主动回忆各有所长
3. **知识的"可塑性"** — 信息不是固态的，可以根据用途重新塑形
## Video Overview
👨🏻💻 @梦觉教游泳
👨🏻💻 英语兔
👨🏻💻 零天赋射手
👨🏻💻 立党
👨🏻💻 勃勃
2. 👨🏻💻 李沐（《动手学深度学习》作者）
3. 👨🏻💻 Andrej Karpathy（OpenAI研究员，技术解读深入）
4. 👨🏻💻 Hugging Face团队（开源模型库与教程
信息包括 [文字](2%20第二大脑/1%20概念/4%20信息与模式/语言/文字.md) 和 [数字 1](数字%201.md)，[阿拉伯数字](2%20第二大脑/1%20概念/1%20社会与文明/文明/地理/阿拉伯数字.md) 标志着 [数字 1](数字%201.md) 和 [文字](2%20第二大脑/1%20概念/4%20信息与模式/语言/文字.md) 的分离，香农的信息论使得……
[推荐算法调教](推荐算法调教.md)
原理：[DIKW](DIKW.md)
大神们是从哪获取优质信息，比如哪些微信公众号，知乎? - 阿尐的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/36809525/answer/1965470820
香农在《通信的数学理论》中开宗明义："
1. 通信的基本问题是在一点精确地或近似地复现在另一点所选取的消息。
2. 消息通常有意义，即根据某种体系，消息本身指向或关联着物理上或概念上的特定实体。
3. 但消息的语义含义与工程问题无关，重要的问题是一条消息来自于一个所有可能的消息的集合。"
[[信息论]]使用"信息熵"的概念，对单个信源的信息量和通信中传递信息的数量与效率等问题做出了解释，并在世界的不确定性和信息的可测量性之间搭建起一座桥梁。
一些例子
- [[信息熵]]: 想象你有一个装满不同颜色小球的罐子。如果所有球都是一个颜色,那么闭着眼睛拿球时你很容易猜对颜色,这种情况的"信息熵"很低。但如果每种颜色的球数量相等,你就很难猜对,这种情况的"信息熵"就高。
- 信息增益: 继续用猜动物的例子。问"这个动物会飞吗?"比问"这个动物喜欢吃胡萝卜吗?"可能更有助于你猜对。前一个问题带来的信息增益更大。
- 条件熵: 假设你在玩猜动物游戏。如果有人告诉你"这个动物有四条腿",这会让你更容易猜对。知道这个条件后,你的不确定性减少了,这就是"条件熵"的概念。
- KL散度: 想象你和朋友都在猜一个秘密数字。你猜它可能在1到10之间,而你朋友猜在1到100之间。你们的猜测之间的差异就像是KL散度。
- 最大熵原理: 如果你要分糖果给朋友,但不知道谁喜欢吃糖,最公平的方法就是每个人分到一样多的糖。这就是最大熵原理的思想。
- 在AI中的应用: 当你的手机能识别出照片里的猫时,它其实是在使用这些概念。它通过学习很多猫的图片,知道了猫的特征(耳朵、胡须等),这样就能更准确地识别新的猫咪照片。
- 优质信息获取指南：从知识积累到高效输出的全维度资源体系
📚 核心引言：信息获取的本质意义
知识获取的社会价值
核心观点：一个社会的进步，在于每个人能否接受和掌握这个社会积累和创造的知识。要最大限度地达到这个目标，就要使每个人都能最简便、最迅速地得到知识和观念，无论是历史的遗产还是现今的创造。（摘自《美国反对美国》王沪宁 著）
现实意义：在信息爆炸时代，从海量数据中筛选高质量内容成为个人能力提升的关键前提。
🔍 分领域信息获取渠道（核心资源）
(一) 学术与研究类
| 类型 | 推荐渠道 | 特点与用途 |
| :------- | :---------------------- | :---------------------------------- |
| 文献检索 | Google学术搜索 | 全球学术文献索引，科研入门必备 |
| 预印本库 | arXiv | 全球最大预印本网站，涵盖物理、计算机等领域 |
| 垂直领域 | QRZ.com（业余无线电示例） | 行业深度资源，需一定专业基础后自然接触 |
(二) 基础知识与认知提升
入门了解：维基百科 知乎 Quora
优势：结构化知识框架，适合跨领域快速入门。
深度思考：大牛博客（如吴军、风云、鸟哥、阮一峰）
价值：不仅包含技术内容，更有人生感悟和书评，提供0.0001%顶尖人群的思维视角。
(三) 新闻资讯类
轻度阅读：喷嚏网（简洁资讯聚合）
重度需求：RSS订阅（需技术配置，推荐《基于RSS的信息体系构建》教程）
事实核查：
后续（一手新闻源核查+持续跟踪）
有据 | 国际新闻事实核查（国际热点真假验证）
(四) 医学健康类
权威参考：
默沙东诊疗手册、丁香医生、妙佑医疗国际（原梅奥诊所）、ClinicalKey 临床精钥
就医辅助：
中国政府网服务频道（医生执业注册信息查询）
中华人民共和国国家卫生健康委员（全国医疗机构查询）
核心提醒：网络信息仅作基础了解，最终以正规公立医院诊断为准。
(五) 行业数据与趋势报告
| 数据类型 | 推荐平台/机构 | 覆盖范围 |
| :------- | :-------------------------------- | :------------------- |
| 宏观经济 | CEIC、联合国Comtrade数据库 | 全球经济指标、国际贸易统计 |
| 企业数据 | Crunchbase（融资）、CNNIC（中国互联网） | 企业融资历程、行业发展报告 |
| 开放研究 | 北京大学开放研究数据平台 | 学术研究数据共享 |
| 调研报告 | 普华永道、贝恩、埃森哲、德勤、艾瑞网 | 四大会计师事务所及咨询公司行业分析 |
(六) 生活与消费类
消费品评测：
官方渠道：消协帮你选（微信小程序，强推）
专业平台：Consume Rreports、CMM智库、Maigoo、凯利蓝皮书（汽车行业必备）
注意事项：什么值得买（商业化较重，内容良莠不齐，需甄别）
文艺资源：
中国诗歌网、古诗文网、国家哲学社会科学学术期刊数据库、中国作家网
💻 泛科技与数码垂直领域
(一) 中文平台
综合社区：chiphell、V2EX、少数派、机核GCORES、数字尾巴
专业领域：
硬件：外设堂、koolshare、恩山无线论坛
产品经理：人人都是产品经理、PMCAFF、SegmentFault 思否
技术：通信世界、通信百科、硬鹅
(二) 英文平台
主流媒体：BusinessInsider、FastCompany、Wired、TechCrunch
评测机构：Tom’s Guide、CNET、Rtings（设备参数对比）
深度分析：MIT Technology Review、The Information
🎓 学习与自我提升工具
(一) 系统性学习资源
| 学习领域 | 推荐渠道 | 特点 |
| :--------- | :-------------------------------- | :---------------------------- |
| 教材获取 | 高教书苑（国内）、OpenStax Textbooks（国外） | 高校教材免费/低价获取 |
| 慕课平台 | Coursera（吴恩达创办） | 企业认可的在线课程，含CS等专业方向 |
| 计算机自学 | 菜鸟教程、CS自学指南（北大信科培养方案）、清华大学计算机系课程攻略 | 从入门到进阶的系统化学习路径 |
(二) 语言与数学能力
英语学习：
真题资源：英语真题在线（考研/专四/专八）
工具：Visuwords（可视化词根词缀网络）、spellcheckplus（英文拼写检查）
数学工具：
微软数学求解器（从加减乘除到微积分，带过程解析）
Maths is Fun（含中文版）、数学帝国（科学计算）
📝 信息处理与输出建议
(一) 高效信息筛选技巧
搜索引擎语法：
+/-号：强制包含/排除关键词（如“冬奥 -直播”）
高级指令：Filetype（指定文件格式）、Site（限定网站）、Intitle（标题包含关键词）
学习资源：Google Guide（谷歌搜索语法指南）、Bing高级搜索关键字
官方文档优先：
价值：蕴含大量专业知识且通俗易懂，如苹果隐私政策、华为IP知识百科（内部工程师编写，内容翔实）
(二) 输出工具与规范
写作软件：Effie、Notability、Typora（主观体验为主，需自行试用）
排版规范：
《中文排版需求》《中文技术文档写作风格指南》
标点符号用法（参考中华人民共和国教育部标准）
📌 补充细节与关键洞察
易被忽略的权威资源：
法律文书：同示范文本库 国家市场监督管理管理总局（合同模板参考）
水质数据：怡口水质地图（可视化呈现，注意其商业化背景）
飞行器档案：STARSHIP DIMENSIONS（科幻作品飞行器整理，易引发“巨物恐惧症”）
反常识提醒：
车评人常用工具：凯利蓝皮书（Kelley Blue Book），而非商业化汽车网站
医学信息优先级：正规公立医院 > 默沙东诊疗手册等专业网站 > 普通搜索引擎
信息输入与输出平衡：
核心观点：网上的信息大部分都是碎片和失真的，从一堆垃圾信息中找到价值信息是挺麻烦的，多看书特别是教科书...才能学到东西
输出工具：Effie、Notability、Typora（需根据个人习惯选择）
🔖 总结：信息获取的终极原则
核心矛盾：信息越便宜，专注越昂贵。（James Gleick, 《The Information: A History, a Theory, a Flood》）
实践建议：结合自身目标建立“信息筛选漏斗”，优先使用官方、学术、垂直领域资源，减少碎片化信息依赖，通过输出（写作、实践）巩固输入价值。