## Home（主页） 这是基础搜索界面，用户可以在这里直接输入问题并获取答案。它提供了实时的搜索功能，能够理解自然语言提问并给出准确的回答[4]。 ## Discover（发现） 这是一个内置的新闻信息流功能，展示最新的新闻文章和内容。用户可以点击感兴趣的文章，直接在Perplexity界面内阅读[4]。 在右侧弹窗中显示 "Make it yours"（个性化定制），允许用户选择感兴趣的主题，包括： - Tech & Science（科技与科学） - Finance（财经） - Arts & Culture（艺术与文化） - Sports（体育） - Entertainment（娱乐） ## Spaces（空间） 这是一个*协作*功能区域，允许用户： - 上传最多50个个人文件进行AI分析 - 创建特定主题或项目的知识中心 - 可以与最多10个协作者共享 - 支持自定义AI指令和选择不同的AI模型[5] ## Library（资料库） 这是一个*个人*内容管理功能： - 存储和整理过去的搜索记录 - 通过"threads"（对话线程）功能回顾之前的研究内容 - 管理个人收藏的内容集合[6] ## 特色功能 **Focus（聚焦）功能**： - 允许用户选择特定类型的信息源 - 可以选择"全部"、"学术"等不同范围的搜索 - 还可以选择"写作"模式来生成内容[4] **Collections（收藏集）**： - 用于存储和组织相关的对话线程 - 可以按主题或项目分类整理内容 - 方便后续查找和管理研究资料[4][5] Citations: [1]https://pplx-res.cloudinary.com/image/upload/v1732517798/user_uploads/kaesldimb/image.jpg [2]https://www.jeffsu.org/perplexity-a-comprehensive-guide/ [3]https://en.wikipedia.org/wiki/Perplexity_(company) [4]https://www.uxdesigninstitute.com/blog/perplexity-ai-and-design-process/ [5]https://www.geeky-gadgets.com/understanding-perplexity-spaces-ai-tool/ [6]https://businesslibrary.uflib.ufl.edu/perplexitytips [7]https://www.perplexity.ai/hub/blog/getting-started-with-perplexity [8]https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-internal-knowledge-search-and-spaces [9]https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1dmcf20/what_are_some_use_cases_for_perplexity_ai/