**比较复杂的时候先实现再重构**
如果用一个简单的公式表达，那就是：软件工程 = 过程 + 方法 + 工具。
data in data out 中的 data flow 就是所谓的瑞士计算机科学家 Niklaus Wirth 的名言『程序设计 = 算法 + 数据结构』。
软件工程 本质是信息工程 信息的传达是基础 核心 和大头 之上的一致性 和可靠性 考验程序员的高阶能力
周末用了 cursor 这款新的 IDE，非常震撼，完美解决了过去 AI 编程交互中所有的痛点，
其实这款软件，从技术上并无难点，单是复制粘贴的原理就可以融资十亿美金，不由地
引发我们去思考，软件的本质到底是什么？
随着这一年对于开发工作的熟悉，我觉得答案就是 data in data out。看似简单，但是其
实在人类社会中所有能让信息流动变得更丝滑的点，背后都意味着效率、利润、和生产
力的提高。
延伸到最近参与的 P2 需求中对自己负责的数字化工具的迭代，其实 grocery 在 sirius 这
样的复杂业务系统中，起到的作用就是把 data in data out 过程中的 data flow，通过前端
化的手段做一个更可读的呈现，是加强版的业务日志。另一方面通过工程化的固化和迭代，
将过去业务代码中容易腐化的业务注释和代码逻辑，做了有力的固化和绑定，以实现保鲜
的效果。可以称之为『软件的软件』。这样面向 data flow 本身的 data in data out 其实是
有很大的复用空间的，所有以责任链模式为主体框架的复杂业务系统，我相信都有去设计
和实现这样一个伴生系统的必要。
## 原则
DRY 是软件开发中的一个重要原则，全称是 "Don't Repeat Yourself"（不要重复自己）。这个原则由 Andy Hunt 和 Dave Thomas 在他们的著作《程序员修炼之道》（The Pragmatic Programmer）中提出。DRY 原则的核心思想是 每一个知识点在系统中都应该有一个单一、明确、权威的表示。
Single responsability principle: every note should be responsible of one unique topic. Even if it means having shorter notes (KISS design principle here 😄). I like to see this principle through the maxim "Divide for better reign".
Open-closed principle: Even if it's a bit counter intuitive with the principle around evergreen notes, I try to extend more than I modify my notes. It force navigation around concepts more than getting stuck on long articles.
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知乎上面有哪些计算机科学与软件工程方面值得一看的问答？- 知乎
https://www.zhihu.com/question/30114650/answer/46817941
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