[[match查询]] 我来帮您整理 Elasticsearch 的知识结构图，以 Markdown 表格形式呈现： # Elasticsearch 知识结构图 | 类别 | 核心概念 | 详细内容 | | ------------- | -------------- | ------------------------------------------------------- | | **基础概念** | 文档（Document）| JSON格式的数据单元，类似关系型数据库的行 | | | 索引（Index）| 文档的集合，类似关系型数据库的表 | | | 类型（Type）| 7.x版本后已废弃，之前用于索引内的逻辑分类 | | | 字段（Field）| 文档中的属性，类似数据库的列 | | | 映射（Mapping）| 定义字段类型和索引方式的元数据 | | **集群架构** | 节点（Node）| 集群中的单个服务器实例 | | | 集群（Cluster）| 一组协同工作的节点集合 | | | 分片（Shard）| 索引的物理存储单元，分为主分片和副本分片 | | | 副本（Replica）| 主分片的复制，提供高可用和负载均衡 | | | 主节点（Master）| 管理集群状态和元数据的节点 | | **数据操作** | 索引操作 | PUT/POST 创建或更新文档 | | | 查询操作 | GET 检索文档 | | | 更新操作 | POST _update 部分更新文档 | | | 删除操作 | DELETE 删除文档或索引 | | | 批量操作 | _bulk API 批量执行多个操作 | | **[[查询DSL]]** | 全文查询 | [match查询](match查询.md)]]：match、match_phrase、multi_match等 | | | 精确查询 | [[fuzzy]]、term、terms、range、exists等 | | | [[复合查询]] | bool（must、[[should]]、must_not、filter）| | | 聚合查询 | metrics、bucket、pipeline聚合 | | | 高亮显示 | highlight 突出显示匹配内容 | | **分析器** | 字符过滤器 | 预处理原始文本 | | | 分词器（Tokenizer）| 将文本分解为词项 | | | 词项过滤器 | 处理分词后的词项（如转小写、同义词）| | | 内置分析器 | standard、simple、whitespace、keyword等 | | **数据类型** | 文本类型 | text（全文搜索）、keyword（精确匹配）| | | 数值类型 | long、integer、short、byte、double、float | | | 日期类型 | date、date_nanos | | | 布尔类型 | boolean | | | 复杂类型 | object、nested、geo_point、geo_shape | | **性能优化** | 索引优化 | 合理设置分片数、使用合适的映射 | | | 查询优化 | 使用filter代替query、避免深度分页 | | | 缓存机制 | 节点查询缓存、分片请求缓存、字段数据缓存 | | | 监控调优 | _cat API、_stats API、慢查询日志 | | **高级特性** | 索引模板 | 预定义索引设置和映射 | | | 索引生命周期 | ILM自动管理索引的生命周期 | | | 快照备份 | snapshot/restore API备份恢复数据 | | | 安全认证 | X-Pack Security提供认证授权功能 | | | 跨集群搜索 | CCS跨多个集群执行搜索 | | **常用插件** | 分词插件 | IK分词器（中文）、jieba（中文）| | | 监控插件 | Kibana、Grafana集成 | | | 同步插件 | Logstash、Beats数据采集 | | | 管理插件 | Cerebro、ElasticHQ集群管理 | 这个表格涵盖了 Elasticsearch 的主要知识点，从基础概念到高级特性都有涉及。您可以根据学习进度逐步深入每个类别的具体内容。