关于 `load_dotenv()` 和环境变量的读取优先级，我来解释一下： 1. `load_dotenv()` 会从项目中的 `.env` 文件加载环境变量，但它不会覆盖已经存在的环境变量。具体的优先级是： - 系统环境变量（通过 `export` 设置的）优先级最高 - `.env` 文件中的变量优先级较低 2. 当使用 `os.getenv("LLM_MODEL_NAME_FOR_BASIC_CHAT")` 读取环境变量时，它会按照以下顺序查找： 1. 首先查找系统环境变量（比如通过 `export` 命令设置的） 2. 如果系统环境变量中没有找到，则使用 `load_dotenv()` 加载的 `.env` 文件中的值 3. 如果两者都没有找到，则返回 None（或者指定的默认值，如果使用 `os.getenv("KEY", "default")`） 所以在你的代码中： python CopyInsert `load_dotenv() self.llm = ChatOpenAI(model = os.getenv("LLM_MODEL_NAME_FOR_BASIC_CHAT"))` 如果你在终端中使用 `export LLM_MODEL_NAME_FOR_BASIC_CHAT=xxx` 设置了环境变量，那么会优先使用这个值，即使 `.env` 文件中也定义了这个变量。如果没有通过 `export` 设置，则会使用 `.env` 文件中的值。 这种设计允许你在不修改代码的情况下，通过环境变量临时覆盖配置，这在开发和部署时非常有用。