# 环境管理
## 创建和激活环境
```bash
新建： conda create --name projectEnv python=3.9
进入： conda activate myenv
退出：conda deactivate
```
## 环境查看和删除
```bash
# 列出所有环境
conda env list
# 或
conda info --envs
# 删除环境
conda env remove --name myenv
# 复制环境
conda create --name newenv --clone oldenv
```
# 包管理
## 安装包
```bash
# 安装单个包
conda install numpy
# 安装特定版本
conda install numpy=1.20.0
# 安装多个包
conda install numpy pandas matplotlib
# 从特定通道安装
conda install -c conda-forge package_name
```
## 更新和删除包
```bash
# 更新单个包
conda update numpy
# 更新所有包
conda update --all
# 删除包
conda remove numpy
# 清理未使用的包和缓存
conda clean --all
```
## 查看包信息
```bash
# 列出已安装的包
conda list
# 查找可用的包
conda search package_name
# 查看特定包的信息
conda info package_name
```
# 通道管理
```bash
# 添加通道
conda config --add channels conda-forge
# 列出通道
conda config --get channels
# 设置通道优先级
conda config --set channel_priority strict
```
# 其他实用命令
```bash
# 更新 conda 自身
conda update conda
# 获取 conda 信息
conda info
# 导出环境
conda env export > environment.yml
# 从文件创建环境
conda env create -f environment.yml
# 查看 conda 版本
conda --version
```
请问大神们，pip install 和 conda install 有什么区别吗？- ZERO-XJ 的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/2551141843
# 常用操作
```Java
conda create -n 环境名 python=3.10
列出所有环境
conda info --envs
激活某一环境
conda activate viva-English
```
# 导出 pom
`conda env export > environment.yml`
# pipreqs
pipreqs 是一个非常有用的 Python 包，能分析项目里所有 Python 文件中的 import，生成一个只包含必要依赖的 requirements.txt 文件
# Anaconda 是啥？
conda 类似于 java 的 maven，Anaconda 相当于 maven里的仓库里预装了一些包，可以进行可视化UI,比较用户友好
# Channel
如果把Conda比作一个图书馆系统:
- Channels就像不同的图书供应商
- 包就是书籍
- 安装包就像从特定供应商订购图书
在Conda中,channel（通道）实际上就是一个包含一系列conda包的存储库或源。
1. **包的来源**: Channels是Conda查找和下载包的地方。
2. **版本控制**: 不同的channel可能包含同一个包的不同版本。
3. **特定领域**: 某些channel可能专注于特定领域的包(如生物信息学)。
常用Channels
- **defaults**: Conda的默认channel,由Anaconda公司维护。
- **conda-forge**: 社区驱动的channel,包含大量的包。
- **bioconda**: 专注于生物信息学的channel。
使用方式
1. **安装包时指定channel**:
`conda install -c conda-forge package_name`
2. **添加channel到配置**:
`conda config --add channels conda-forge`
3. Conda会按照channel的优先级顺序搜索包。可以通过`conda config --show channels`查看当前的channel优先级。