## Conda 常用命令 Cheatsheet ### 环境管理 #### 创建和激活环境 ```bash # 创建新环境 conda create --name myenv python=3.9 # 创建环境并安装包 conda create --name myenv python=3.9 numpy pandas # 激活环境 conda activate myenv # 退出当前环境 conda deactivate ``` #### 环境查看和删除 ```bash # 列出所有环境 conda env list # 或 conda info --envs # 删除环境 conda env remove --name myenv # 复制环境 conda create --name newenv --clone oldenv ``` ### 包管理 #### 安装包 ```bash # 安装单个包 conda install numpy # 安装特定版本 conda install numpy=1.20.0 # 安装多个包 conda install numpy pandas matplotlib # 从特定通道安装 conda install -c conda-forge package_name ``` #### 更新和删除包 ```bash # 更新单个包 conda update numpy # 更新所有包 conda update --all # 删除包 conda remove numpy # 清理未使用的包和缓存 conda clean --all ``` #### 查看包信息 ```bash # 列出已安装的包 conda list # 查找可用的包 conda search package_name # 查看特定包的信息 conda info package_name ``` ### 通道管理 ```bash # 添加通道 conda config --add channels conda-forge # 列出通道 conda config --get channels # 设置通道优先级 conda config --set channel_priority strict ``` ### 其他实用命令 ```bash # 更新 conda 自身 conda update conda # 获取 conda 信息 conda info # 导出环境 conda env export > environment.yml # 从文件创建环境 conda env create -f environment.yml # 查看 conda 版本 conda --version ``` 请问大神们,pip install 和 conda install 有什么区别吗?- ZERO-XJ 的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/2551141843 ### 常用操作 ```Java conda create -n 环境名 python=3.10 列出所有环境 conda info --envs 激活某一环境 conda activate viva-English ``` ### 导出 pom `conda env export > environment.yml` ### pipreqs pipreqs 是一个非常有用的 Python 包,能分析项目里所有 Python 文件中的 import,生成一个只包含必要依赖的 requirements.txt 文件 ### Anaconda 是啥? conda 类似于 java 的 maven,Anaconda 相当于 maven里的仓库里预装了一些包,可以进行可视化UI,比较用户友好 ![image.png|1000](https://imagehosting4picgo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imagehosting/fix-dir%2Fpicgo%2Fpicgo-clipboard-images%2F2024%2F09%2F19%2F22-10-47-3d47aab1111bbce386c7b6e00f87aebb-202409192210463-918d48.png) ### Channel 如果把Conda比作一个图书馆系统: - Channels就像不同的图书供应商 - 包就是书籍 - 安装包就像从特定供应商订购图书 在Conda中,channel(通道)实际上就是一个包含一系列conda包的存储库或源。 1. **包的来源**: Channels是Conda查找和下载包的地方。 2. **版本控制**: 不同的channel可能包含同一个包的不同版本。 3. **特定领域**: 某些channel可能专注于特定领域的包(如生物信息学)。 常用Channels - **defaults**: Conda的默认channel,由Anaconda公司维护。 - **conda-forge**: 社区驱动的channel,包含大量的包。 - **bioconda**: 专注于生物信息学的channel。 使用方式 1. **安装包时指定channel**: `conda install -c conda-forge package_name` 2. **添加channel到配置**: `conda config --add channels conda-forge` 3. Conda会按照channel的优先级顺序搜索包。可以通过`conda config --show channels`查看当前的channel优先级。