# 场景 假设你要启动一个简单的应用: - 一个前端容器 - 一个后端 API 容器 - 一个数据库容器(比如 MySQL) 没有 Docker Compose 时,你需要: ```Java docker run -d --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:8 docker run -d --name backend --link mysql:mysql backend:latest docker run -d --name frontend -p 8080:80 frontend:latest ``` ` 👉 这就有几个麻烦: - 要记一堆命令和参数; - 容器之间的网络要手动配置 - 启动顺序要自己控制(MySQL 得先起来); - 想修改配置要改好几行命令; # 解决 本质:指挥一次性把它们拉起来,让它们在同一张网里互相沟通。 把 `docker-compose.yml` 想成“系统蓝图”,`docker-compose up` 是“指挥”。蓝图定义每个服务怎么建、叫什么、用哪些资源; l'l```Java docker compose build frontend docker compose up -d frontend ```Java **Docker Compose**:在单机上管理多容器应用,使用简单的 `docker-compose.yml` 文件即可快速编排多个容器之间的依赖和网络通信。 Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 [[Docker]] 应用程序的工具。 - 是 Docker 的补充工具 - 用于管理多个容器 - 使用 `docker-compose.yml` 定义服务 ## 缓存的问题 你提供的 `environment.yml` 文件中有: ```yaml - supermemo2 ``` 但你把它放在了错误的地方: --- # 🚩 **问题关键点** 在你的 `environment.yml` 文件中: - 你将 `supermemo2` 放在了 **pip依赖列表中**: ```yaml dependencies: - python=3.12 - pip - nltk - pip: # 这是pip的安装列表 - fastapi - uvicorn - python-multipart #... (其他 pip 包) - supermemo2 # <-- 你放在了这里(pip 列表里) ``` 而实际上,**supermemo2** 这个包的**官方 PyPI 名称就是 `supermemo2`**,放在 pip 部分理论上本身没问题。 但这里产生问题的原因是: - **你之前构建镜像的时候 YAML 文件有语法错误(`supermemo2FROM...`),导致构建过一次失败的镜像**。 - 后面即使你**修改了 YAML 文件**,但如果没有彻底清除 Docker 缓存的话,Docker 很可能**仍然使用之前失败或错误的缓存层**,导致修改后的 YAML 文件并未真正生效。 --- # ✅ **正确的修复方法(重要)** 现在你要做的其实是**彻底重建 Docker 镜像,确保缓存完全清除**: ```bash docker compose down docker compose build --no-cache --force-rm docker compose up -d ``` **强调:一定要加 `--no-cache`**,否则Docker依然会使用缓存,导致修改不生效! --- # 🔍 **为什么之前pip手动装也没生效?** 你Dockerfile中用的是: ```dockerfile RUN conda run -n viva pip install --no-cache-dir oss2 supermemo2 ``` 由于`conda run`可能会出现环境临时化、命令隔离问题,**不一定真正安装到了你的 conda 环境**。 保险起见,最好是这样明确指定安装: ```dockerfile RUN /opt/conda/envs/viva/bin/pip install --no-cache-dir oss2 supermemo2 ``` 这样是**100%**安装到conda环境目录的。 --- # 🚨 **建议的最终(推荐)解决方案** ## **Step 1:确保 YAML 文件正确** (如下的写法都是OK的,推荐保持现状即可:) ```yaml dependencies: - python=3.12 - pip - nltk - pip: - fastapi - uvicorn # 其他pip包... - supermemo2 ``` ## **Step 2:明确 Dockerfile 中使用正确方式(可选但推荐)** ```dockerfile FROM continuumio/miniconda3:latest WORKDIR /app RUN mkdir -p /app/logs && chmod 777 /app/logs RUN apt-get update && \ apt-get install -y pkg-config default-libmysqlclient-dev build-essential && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* COPY environment.yml . RUN conda env create -f environment.yml SHELL ["conda", "run", "-n", "viva", "/bin/bash", "-c"] COPY . . RUN python -c "import nltk; nltk.download('wordnet'); nltk.download('omw-1.4')" # 明确 pip 路径安装 RUN /opt/conda/envs/viva/bin/pip install --no-cache-dir oss2 supermemo2 ENV PATH /opt/conda/envs/viva/bin:$PATH CMD ["conda", "run", "-n", "viva", "python", "app/main.py"] ``` --- ## **Step 3: 强制清理旧镜像并重新构建(最重要)** ```bash docker compose down docker compose build --no-cache --force-rm docker compose up -d ``` --- # 🌟 **核心总结(一定要记住)** 你现在碰到的情况不是配置文件本身有逻辑错误,而是: > **Docker 使用了错误的缓存镜像**,导致后续所有修改都没有生效。 你只需要彻底清除 Docker 镜像缓存,重建一次镜像,这个问题就可以彻底解决。 按照上述步骤操作完,`supermemo2` 模块一定会被正确安装,并解决容器退出的问题。