```Java
docker compose build frontend
docker compose up -d frontend
```
**Docker Compose**：在单机上管理多容器应用，使用简单的 `docker-compose.yml` 文件即可快速编排多个容器之间的依赖和网络通信。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 [[docker]] 应用程序的工具。
- 是 Docker 的补充工具
- 用于管理多个容器
- 使用 `docker-compose.yml` 定义服务
## 缓存的问题
你提供的 `environment.yml` 文件中有：
```yaml
- supermemo2
```
但你把它放在了错误的地方：
---
### 🚩 **问题关键点**
在你的 `environment.yml` 文件中：
- 你将 `supermemo2` 放在了 **pip依赖列表中**：
```yaml
dependencies:
- python=3.12
- pip
- nltk
- pip: # 这是pip的安装列表
- fastapi
- uvicorn
- python-multipart
#... (其他 pip 包)
- supermemo2 # <-- 你放在了这里（pip 列表里）
```
而实际上，**supermemo2** 这个包的**官方 PyPI 名称就是 `supermemo2`**，放在 pip 部分理论上本身没问题。
但这里产生问题的原因是：
- **你之前构建镜像的时候 YAML 文件有语法错误（`supermemo2FROM...`），导致构建过一次失败的镜像**。
- 后面即使你**修改了 YAML 文件**，但如果没有彻底清除 Docker 缓存的话，Docker 很可能**仍然使用之前失败或错误的缓存层**，导致修改后的 YAML 文件并未真正生效。
---
### ✅ **正确的修复方法（重要）**
现在你要做的其实是**彻底重建 Docker 镜像，确保缓存完全清除**：
```bash
docker compose down
docker compose build --no-cache --force-rm
docker compose up -d
```
**强调：一定要加 `--no-cache`**，否则Docker依然会使用缓存，导致修改不生效！
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### 🔍 **为什么之前pip手动装也没生效？**
你Dockerfile中用的是：
```dockerfile
RUN conda run -n viva pip install --no-cache-dir oss2 supermemo2
```
由于`conda run`可能会出现环境临时化、命令隔离问题，**不一定真正安装到了你的 conda 环境**。
保险起见，最好是这样明确指定安装：
```dockerfile
RUN /opt/conda/envs/viva/bin/pip install --no-cache-dir oss2 supermemo2
```
这样是**100%**安装到conda环境目录的。
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## 🚨 **建议的最终（推荐）解决方案**
### **Step 1：确保 YAML 文件正确**
（如下的写法都是OK的，推荐保持现状即可：）
```yaml
dependencies:
- python=3.12
- pip
- nltk
- pip:
- fastapi
- uvicorn
# 其他pip包...
- supermemo2
```
### **Step 2：明确 Dockerfile 中使用正确方式（可选但推荐）**
```dockerfile
FROM continuumio/miniconda3:latest
WORKDIR /app
RUN mkdir -p /app/logs && chmod 777 /app/logs
RUN apt-get update && \
apt-get install -y pkg-config default-libmysqlclient-dev build-essential && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY environment.yml .
RUN conda env create -f environment.yml
SHELL ["conda", "run", "-n", "viva", "/bin/bash", "-c"]
COPY . .
RUN python -c "import nltk; nltk.download('wordnet'); nltk.download('omw-1.4')"
# 明确 pip 路径安装
RUN /opt/conda/envs/viva/bin/pip install --no-cache-dir oss2 supermemo2
ENV PATH /opt/conda/envs/viva/bin:$PATH
CMD ["conda", "run", "-n", "viva", "python", "app/main.py"]
```
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### **Step 3: 强制清理旧镜像并重新构建（最重要）**
```bash
docker compose down
docker compose build --no-cache --force-rm
docker compose up -d
```
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## 🌟 **核心总结（一定要记住）**
你现在碰到的情况不是配置文件本身有逻辑错误，而是：
> **Docker 使用了错误的缓存镜像**，导致后续所有修改都没有生效。
你只需要彻底清除 Docker 镜像缓存，重建一次镜像，这个问题就可以彻底解决。
按照上述步骤操作完，`supermemo2` 模块一定会被正确安装，并解决容器退出的问题。