# 💡 Summary 行程规划的运筹排序角度就和minGPT的排序一样。不需要多严谨。所有的数学的事情用GPT解决 都和mingpt里的比大小排序一样 所以为什么LLM从根本上可能犯数学错误，就是因为它本质上是个统计模型，给出的是一个基于训练数据“概率最高”的答案，并不能从根本上保证答案是“逻辑正确”的。不过尽管LLM 本质上无法保证数学运算的正确性，但是目前LLM在部分问题上能做对的概率还是非常可观的。因此正确地结合 LLM和人/程序验证，是能有效地提升生产力的。 # 🧩 Cues # 🪞Notes