# Summary **FLOPs（Floating‑Point Operations）是什么？** - **定义**：一次 **浮点运算**（加、减、乘、除、乘加等）计为 1 FLOP。 # Cues # Notes 计算资源（FLOPs）怎么算？ 训练时的总计算量（FLOPs）约等于： > **FLOPs ≈ 6 × 模型参数量 × 训练数据量 (tokens)** 例如： - 一个有 **16** 个参数的模型 - 用 **100** 个 token 的数据进行训练 - 总计算量 = `6 × 16 × 100 = 9,600 FLOPs`