# 🧩 Summary 场景：在机器学习中，我们经常要验证一个新方法是否“比以前更好”。 解决：而要验证“更好”，就必须有一个**对照模型（Baseline Model）**。 - **确保实验有意义**： 新方法必须**超过强基线**，才说明真的有创新价值； - **节约研发成本**： 如果强基线已经够好，没必要造轮子。 其中的“**强基线（Strong Baseline）**”就是： > 一种**在当前任务上表现已经很强、经过工业验证的标准方案**。 # 💡 Cues # Notes