# Summary💡 想象你在森林里观察动物： - 每个动物出现的地方是一条“数据点” - 你画一张地图，标出哪里动物最多、哪里几乎没有 → 这张“动物分布热力图”就是一个密度估计结果。 |应用场景|说明| |---|---| |**异常检测（Anomaly Detection）**|如果某点的概率密度很低 → 可能是异常样本| |**生成模型（Generative Models）**|估计 (p(x)) 后可以“采样”出新数据（如 GAN、VAE）| |**聚类辅助**|通过密度峰值识别簇（如 MeanShift）| |**数据可视化**|看数据集中哪些区域最密集| # Cues # Notes