对，可以把它们想成**“做饭 → 料理包 → 微波即食餐”**这一条食物加工流水线，只是主角变成了深度学习模型。 |阶段|烹饪类比|你手里的文件|适用场景| |---|---|---|---| |**ckpt**|**生鲜食材 + 全套配方**菜还在锅里煮，可以随时加料、调火候|`model_epoch20.ckpt`|继续训练、改动网络结构、科研试验| |**ONNX**|**料理包／半成品** 蔬菜肉已切好、调味料分装，只需按说明丢进锅，什么设备都能做熟|`model.onnx`|跨框架部署（PyTorch ↔ TensorFlow ↔ C++），但速度还不是最快| |**OpenVINO IR**|**微波炉加热即食餐** 提前熟透、抽真空、贴好条码，专为“Intel 微波炉”调好火力曲线|`model.xml` + `model.bin`|没 GPU 也要跑得飞快，例如 Kaggle CPU 评测或线上 Intel 服务器| **所以：** - 想继续“下厨试味” → 拿 ckpt。 - 想把菜寄给任何人都能复热 → 打成 ONNX 料理包。 - 对方只有特定牌子的微波炉且时间紧 → 压成 OpenVINO 即食餐，掀盖加热就行。 这样一对照，“预制菜” 的感觉是不是就很直观了？😄