# Summary
NLU→[[DST]]→Policy→NLG
- **NLU**：听懂别人说了什么（听力+理解）
- **DST**：记住上下文，知道哪些信息有，哪些还缺（记笔记）
- **Policy**：决定下一步动作（思考怎么问/怎么做）
- **NLG**：把想法说出来（张口说话）
# Cues
# Notes
1. **NLU (Natural Language Understanding，自然语言理解)**
- 把用户的自然语言 → 转换成系统能理解的“语义意图+槽位”
- 例子：
- 用户说：“帮我订一张明天去上海的机票。”
- NLU 输出：
- 意图：订机票
- 槽位：出发地=（未指定），目的地=上海，日期=明天
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2. **DST (Dialogue State Tracking，对话状态跟踪)**
- 记录**当前对话的上下文**，知道哪些信息已经收集，哪些还缺。
- 例子：
- 系统发现：缺少“出发地”
- 状态：{意图=订机票，出发地=?, 目的地=上海，日期=明天}
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3. **Policy (Dialogue Policy，对话策略/决策模块)**
- 根据当前对话状态，决定下一步该做什么。
- 例子：
- 策略判断：缺少“出发地”，所以系统应该问“你从哪出发？”
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4. **NLG (Natural Language Generation，自然语言生成)**
- 把 Policy 的决策 → 转换成自然语言回答给用户。
- 例子：
- 系统输出：“请问您是从哪座城市出发呢？”