"d_model"表示潜空间中的向量维度 潜空间最牛逼的地方在于它是连续的，而普通的字典并不是，只是有限 keyset 的对应关系。 因为它是连续的，所以可以学习到之前没有遇到过的情况 # 如何进入潜空间 1. [[BPE]]训练 = 制作"字典"[词汇表](词汇表.md) 教词典如何把句子分解成词语 2. Tokenization = 查"字典" 把句子按字典分成词语，每个词语有个编号 [token ID](token%20ID.md) 3. [嵌入 embedding](嵌入%20embedding.md) = 把"编号"变成"含义向量" 每个编号对应一个多维向量，包含语义信息