# Summary # Cues # Notes 这是一个 “知名学者/创业者履历梳理” 的经典问题变体，你在问的是 陈天奇（Tianqi Chen）的主要履历。 我来帮你整理一下： ⸻ 🎓 学术背景 • 本科：上海交通大学，计算机科学。 • 博士：华盛顿大学（University of Washington），计算机科学，师从 Carlos Guestrin。 ⸻ 🧑‍💻 主要学术与技术贡献 1. XGBoost • 著名的机器学习开源项目，极大提升了梯度提升树的效率与准确度。 • 被广泛应用在 Kaggle 竞赛、金融风控、推荐系统等领域。 2. Apache MXNet • 深度学习框架的核心开发者之一。 • 2016 年被亚马逊选为 AWS 官方支持的深度学习框架。 3. TVM (Apache TVM) • 开源深度学习编译器栈的发起人。 • 目标是自动化优化深度学习模型，使其在不同硬件（CPU、GPU、FPGA、专用芯片）上高效运行。 • 已成为 AI 编译与部署领域的代表性项目。 ⸻ 📚 学术职位 • 卡内基梅隆大学（CMU）助理教授（机器学习系）。 • 之前曾任 华盛顿大学助理教授。 • 在机器学习系统、编译优化、分布式计算方面有大量论文发表。 ⸻ 🚀 创业与产业 • OctoML 联合创始人兼首席科学家 • 公司基于 TVM 技术，专注于自动化 AI 模型优化与部署，获得过多轮风投支持。 ⸻ 🏆 荣誉与影响 • 在机器学习系统方向的代表性人物之一。 • 作品（XGBoost、TVM）在学术界和工业界均有深远影响。 ⸻ 要不要我帮你画一张 陈天奇贡献的技术生态图（XGBoost → MXNet → TVM → OctoML），展示他研究成果之间的关系？