**Tavily** 是一个专门为大模型（例如ChatGPT、GPT-4等）以及自动化智能体系统提供网络搜索和信息检索服务的平台。
简单来说，它解决了语言模型自身无法直接获取实时信息的问题：
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## 🌟 Tavily 的主要作用
1. **实时信息检索**：
- Tavily 可以帮助你的大模型实时从网络获取最新、最准确的信息，而不是只依赖模型训练时的固定知识库。
2. **为大模型赋予搜索能力**：
- 比如你让模型回答最新新闻、股价、天气、热点话题、实时数据等问题时，可以调用 Tavily 的 API 进行实时搜索，再结合大模型来生成准确的回答。
3. **自动化 Agent 的核心工具**：
- 对于像 LangManus 这样的多智能体平台来说，Tavily 就像智能体的“搜索专家”，提供最新的网络搜索信息，智能体则基于这些信息进一步分析和执行任务。
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## 🚩 典型应用场景
- **AI智能问答系统**：
- 用户提问最新新闻、技术、产品信息时，模型可以实时检索最新资讯给用户。
- **智能信息分析**：
- 自动收集市场信息、竞品信息，实时分析热点，自动生成报表。
- **学术研究辅助**：
- 自动检索最新的论文、科研资讯、学术观点等。
- **内容创作和辅助写作**：
- 作家或内容创作者用模型辅助实时收集信息和素材。
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## 🚩 为什么不用传统搜索引擎（如Google）？
- 传统搜索引擎的搜索结果页面（HTML）对AI不友好，需要额外解析复杂的HTML内容。
- Tavily 提供的是清晰、结构化的JSON数据，便于模型直接处理、理解、调用。
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## 🚩 示例
比如你问模型：
> “今天特斯拉的股价是多少？”
模型本身无法知道实时股价，但可用 Tavily API：
```json
{
"query": "Tesla stock price today",
"api_key": "你的Tavily密钥"
}
```
返回结果示例：
```json
{
"results": [
{
"title": "Tesla stock price today - NASDAQ",
"content": "Tesla, Inc. (TSLA) stock price today is $205.23, up 1.25%.",
"url": "https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/tsla"
}
]
}
```
你的大模型或自动化智能体可以轻松读取此结果，并精准回答用户的问题。
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## 🎯 总结
- **Tavily** 是一个专门为 AI 模型打造的高效、易用的实时信息搜索工具。
- 配合大模型使用，可以大幅扩展 AI 系统处理实时信息、复杂任务的能力。
这也是为什么 **LangManus** 等多智能体自动化框架会整合 Tavily API 的原因。