# 🧩 Summary 1. 斯坦福博士，研究方向为视觉与深度学习，导师是[[李飞飞]]。 2. 曾任[[特斯拉]]自动驾驶负责人，主导 Autopilot 和 Dojo 训练系统。 |分类|关键词|说明| |---|---|---| |🎓 学术背景|**Stanford PhD**, **Fei-Fei Li 门下**, **Computer Vision**|斯坦福博士，研究方向为视觉与深度学习，导师是李飞飞。| |🧩 技术标签|**Deep Learning**, **Neural Networks**, **Computer Vision**, **Language Models**, **Transformers**|贯穿视觉到语言的端到端神经网络研究者。| |🧠 开源项目|**minGPT**, **micrograd**, **makemore**, **karpathy/nanoGPT**|一系列“从零实现”教学型项目，展示 GPT、反向传播、生成模型等核心机制。| |🚗 实践领域|**Tesla AI Director**, **Autopilot**, **Dojo Supercomputer**|曾任特斯拉自动驾驶负责人，主导 Autopilot 和 Dojo 训练系统。| |🧱 思想关键词|**End-to-End Learning**, **Backpropagation is All You Need**, **Software 2.0**|提出“软件 2.0”理念：未来程序由神经网络权重而非手写规则组成。| |💬 教学传播|**CS231n**, **Stanford Lecture Style**, **YouTube Talks**|主讲斯坦福经典课程 CS231n《深度学习与计算机视觉》，风格通俗、体系化。| |🧑‍💻 职业履历|**OpenAI Early Member**, **Tesla → OpenAI → 独立开发者**|在 OpenAI 早期参与 GPT 与强化学习研究；后转向教学与开源。| |🔬 近期关注|**LLMs 简化实现**, **AI 教育**, **小模型自研**|专注于让 AI 学习变得“人人可懂、可跑、可改”。| # 💡 Cues # Notes