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有无大佬能系统的讲讲 COCA 语料库功能啊!?- 雪茉莉的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/368862281/answer/1012075741
如果您想获取**top 10,000 高频词汇**,以下几个语料库是较好的选择:
# 1. **COCA(Corpus of Contemporary American English)**
- **推荐理由**:
- COCA 是**当前最具代表性的美式英语语料库**,涵盖口语、新闻、学术文章、小说、杂志等多种体裁,能够提供平衡的高频词列表。
- 提供 **词频排名**、**搭配词**、**常见用法**,适用于全面学习高频词。
- **获取方式**:
- **COCA 官网** ([English-Corpora](https://www.english-corpora.org/coca/)) 提供**前 5000 词**的高频列表(免费)。
- **完整 top 10,000 词**需要购买或订阅 COCA 词表。
# 2. **iWeb Corpus(智能网络语料库)**
- **推荐理由**:
- 规模超大(140 亿词),覆盖 **六个主要英语国家**,适合学习**全球最常见的词汇**。
- 可以获取最全的高频词排名。
- **获取方式**:
- 通过 [iWeb 官网](https://www.english-corpora.org/iweb/) 查询高频词排名(部分免费)。
- 也可以使用**WordFrequency.info**([链接](https://www.wordfrequency.info/))查看基于 iWeb 的完整高频词表(部分免费)。
# 3. **Google Books Ngram Corpus**
- **推荐理由**:
- 适合研究**长期稳定高频词**,因其基于**书籍**数据,词汇更加正式、书面化。
- 适用于学术研究、书籍阅读等场景。
- **获取方式**:
- 使用 [Google Ngram Viewer](https://books.google.com/ngrams) 查询单词出现频率。
- 或下载 [完整数据](https://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv3.html)(适合数据分析)。
# 4. **Oxford English Corpus(OEC)**
- **推荐理由**:
- 由**牛津大学出版社**编制,是**剑桥、牛津词典**的重要数据来源。
- 适合学习**英式英语**的高频词。
- **获取方式**:
- OEC 本身不公开,但**Oxford 3000、Oxford 5000**(由 OEC 提供)是牛津大学推荐的核心高频词表:
- **[Oxford 3000](https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/wordlists/oxford3000/)**
- **[Oxford 5000](https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/wordlists/oxford5000/)**
- 这些列表可直接用于学习。
# 5. **SUBTLEX (电影字幕语料库)**
- **推荐理由**:
- 适用于**口语学习**,基于电影、电视剧字幕构建,反映**日常交流中的高频词**。
- **获取方式**:
- 访问 [SUBTLEXUS 词表](https://www.ugent.be/pp/experimentele-psychologie/en/research/subtlexus) 免费下载前几万高频词。
# 结论:哪个最适合您?
|语料库|适用场景|适合用户|
|---|---|---|
|**COCA**|书面+口语均衡,学习最权威的常见词|想系统学习英语的用户|
|**iWeb**|互联网大数据,词汇使用广泛|关注现代英语、高频词大数据的用户|
|**Google Books**|书籍、学术用语|想读英文书籍、提高正式表达能力的用户|
|**Oxford English Corpus**|词典核心词汇|关注英式英语、学习常用单词的用户|
|**SUBTLEX**|电影口语词汇|想练习口语、学习对话常见词的用户|
**推荐方法**:
- 如果您想要一个**完整的 top 10,000 高频词**:
- **iWeb 或 COCA** 是最好的选择(COCA 更权威,iWeb 词汇量更大)。
- 结合 **Oxford 5000** 以确保掌握核心单词。
- 如果您想提升**日常口语**:
- 使用 **SUBTLEX** 提供的口语高频词。
- 如果您的目标是**阅读和写作**:
- **Google Books Ngram** 和 **Oxford Corpus** 提供的高频词更合适。
如果您对数据分析感兴趣,也可以下载完整的词表并进行自定义排序和过滤!