## 理解方式 有多种理解方式， 1. 按照空间变换的角度理解只是其中一种 2. 矩阵是多个向量 3. 两个矩阵中的行向量和列向量，两两在计算[[内积]] ## 按照空间变换的角度理解 a × b，a 代表的是多个向量的集合，b 代表的是空间变换的规则（旋转或拉伸）， 矩阵乘法的本质是函数式编程，规则只与 b 有关，b 类似[[函数式编程]]中的那个函数 矩阵乘法属于[[线性变换]] ![CleanShot 2025-07-13 at [email protected]|1000](https://imagehosting4picgo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imagehosting/fix-dir%2Fmedia%2Fmedia_X4SwA2XmVz%2F2025%2F07%2F13%2F17-08-57-9a53cd62cff6d88ce9ad89753fc46f93-CleanShot%202025-07-13%20at%2017.08.50-2x-0a9029.png) 神经网络如果后一层比前一层神经元个数多，说明是在做升维 ![CleanShot 2025-07-13 at [email protected]|1000](https://imagehosting4picgo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imagehosting/fix-dir%2Fmedia%2Fmedia_TIC0bLbiMI%2F2025%2F07%2F13%2F17-21-19-12e0bf5791461cc2fe18061eb2af55df-CleanShot%202025-07-13%20at%2017.21.10-2x-235507.png)