# 💡 Summary ## **参数统计（传统方法）** ```Java 假设 → 建模 → 推断 例子：身高分析 1. 假设：身高 X ~ N(μ, σ²) 2. 估计参数：μ̂ = 170cm, σ̂ = 5cm 3. 推断：基于正态分布理论 依赖：必须满足正态分布假设 ``` ## **非参数统计（灵活方法）** ```Java 直接分析 → 推断 例子：身高分析 1. 不假设任何分布 2. 直接用数据本身（排序、秩） 3. 推断：基于数据的相对大小 优点：不依赖分布假设 ``` --- # 🧩 Cues # 🪞Notes