# 💡 Summary #第一性原理 "什么样的过程产生什么样的分布",这是理解概率论最深刻的方式。 ## 核心区别 | 性质 | 类型 | 描述对象 | | | ------------ | -------------------------- | -------------------- | --- | | 具体的概率分布 | **正态、泊松、二项等** | 单个随机现象的生成机制 | | | 分布的**视角/关系** | [[联合分布]]、[[边缘分布]]、[[条件分布]] | 多个随机变量如何一起看、单独看、相互影响 | | | | | | | | | | | | | 分布名称 | 生成机制 | 距离 | | -------------- | ----------------------------- | -------------------- | | [[正态分布 高斯分布]] | 大量独立随机因素的累加效应 | | | [[伯努利分布、01分布]] | | 投篮命中率 | | [[二项分布]] | 固定次数的独立重复试验,每次只有成功/失败两种结果 | 一场球进5个 | | [[泊松分布]] | 单位时间/空间内稀有事件发生的次数 | 一个赛季的绝杀球次数 | | [[指数分布]] | 泊松过程的时间间隔 | 距离下一次绝杀还要等多久 | | 均匀分布 | 每个值被选中的机会完全相等 | | | [[几何分布]] | 重复独立试验,直到**第一次成功**为止,需要试验多少次? | 一直投篮，直到第一次命中，总共投了几次？| | [[负二项分布]] | 重复独立试验,直到**第r次成功**为止,需要试验多少次? | 罚进5个球才能休息 | | [[超几何分布]] | 从有限总体中**不放回抽样**,抽到特定类型的个数 | 不放回抽样，选中3个全明星的概率 | | | | | # 🧩 Cues # 🪞Notes