# 💡 Summary
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| | 基于[[中心极限定理 CLT]]<br>所以正态分布既是概率分布又是统计量分布 | | |
| [[概率分布]] | [[正态分布 高斯分布]] | [[指数分布]]、[[泊松分布]] | 问题：一个苹果有多重？<br>答案：X ~ N(200g, 20²)<br>这是基本分布，描述单个苹果 |
| [[抽样分布、统计量分布]] | [[正态分布 高斯分布]] | [[t 分布]]、[[F分布]]、[[卡方分布]] | 问题：抓10个苹果，平均重量是多少？<br> 重复抓很多次，平均重量的分布？<br>答案：X̄ ~ N(200g, 20²/10)<br>这是抽样分布，描述统计量 X̄ |
1. 标准正态分布表、
2. χ² 分布表、
3. t 分布表、
4. F 分布表等
```Java
【两层结构】
第1层：基本分布（总体分布）
├─ 二项分布、泊松分布
├─ 正态分布、指数分布
└─ 描述原始数据 X
第2层：抽样分布（统计量分布）⭐
├─ χ² 分布（方差的函数）
├─ t 分布（均值的函数，σ未知）
├─ F 分布（两个方差的比）
└─ 从第1层推导而来
前提：知道总体分布形式（通常是正态）
目的：总体参数未知时的推断
关键：
基本分布 → 研究 X（个体）
抽样分布 → 研究统计量（样本函数）
```
# 🧩 Cues
# 🪞Notes