`OLAP` 是 **Online Analytical Processing** 的缩写，中文是**联机分析处理**。 这段简历中提到“结合离线计算与OLAP技术，实现查询效率的跨越式提升”，意味着求职者利用了OLAP技术来解决企业成本管理系统中的性能瓶颈，特别是在处理大量数据、进行复杂分析查询时的效率问题。 **OLAP 的核心思想和作用：** 1. **多维分析 (Multidimensional Analysis)**：这是 OLAP 最重要的特点。传统的关系型数据库（用于 OLTP，即联机事务处理）通常以二维表格的形式存储数据，关注的是事务的快速处理。而 OLAP 将数据组织成多维的“数据立方体”（Data Cube）模型。这个立方体的每个维度代表一个分析视角（例如：时间、产品、地区、客户），立方体内部的单元格则存储度量值（例如：销售额、成本、利润）。 2. **为分析而设计**：OLAP 系统是专门为分析和决策支持而设计的，而不是为了日常事务处理。它的主要目标是提供快速、灵活、交互式的数据查询和分析能力，帮助用户从不同角度深入洞察业务数据。 3. **预计算与聚合 (Pre-computation and Aggregation)**：为了加速查询，OLAP 系统通常会在数据加载到数据仓库或数据立方体时，对数据进行大量的预计算和聚合。这意味着很多常见的汇总、统计结果已经被计算并存储起来，用户查询时可以直接获取，而无需实时地扫描和计算原始海量数据。这就是为什么简历中提到“成本分析大客户查询耗时从120秒降至10秒，中长尾查询降至1秒内”，因为预计算大大减少了查询时的计算量。 4. **常见的 OLAP 操作**： - **上卷 (Roll-up)**：将数据向上聚合，例如从“城市销售额”上卷到“省份销售额”。 - **下钻 (Drill-down)**：从汇总数据深入到更详细的细节，例如从“年份销售额”下钻到“月份销售额”。 - **切片 (Slice)**：选择一个维度的特定值，查看该维度下的数据，例如只看“2023年所有产品的销售额”。 - **切块 (Dice)**：在多个维度上选择特定范围或值的组合，例如只看“2023年华东地区的产品A的销售额”。 - **旋转 (Pivot)**：改变数据立方体的视图，将维度从行转换到列，或反之，以便从不同角度观察数据。 **OLAP 与 OLTP 的区别：** - **OLTP (Online Transaction Processing)**：联机事务处理，关注的是日常业务交易的快速、准确处理，如订单录入、库存更新等。数据通常是实时写入、修改，查询多是简单、小范围的。 - **OLAP (Online Analytical Processing)**：联机分析处理，关注的是历史数据的复杂分析和查询，为决策提供支持。数据通常是周期性从 OLTP 系统中抽取、转换、加载到数据仓库中。 **在简历的语境中：** 求职者将 `OLAP` 技术应用于**企业成本管理系统**，意味着他能够处理和分析海量的成本数据，并以多维度的视角（例如，按时间、按部门、按项目、按产品等）进行快速查询和分析，从而帮助企业更高效地进行成本控制和决策。通过采用 OLAP，他显著提升了复杂查询的效率，将原本耗时很长的查询缩短到秒级，这对于企业进行实时的成本分析和管理至关重要。 ___ MySQL/✅A,B,C的联合索引，按照 AB,AC,BC查询，能走索引吗？.md MySQL/✅InnoDB中的索引类型？.md MySQL/✅InnoDB中的表级锁、页级锁、行级锁？.md MySQL/✅InnoDB为什么使用B+树实现索引？.md MySQL/✅InnoDB和MyISAM有什么区别？.md MySQL/✅InnoDB如何解决脏读、不可重复读和幻读的？.md MySQL/✅InnoDB支持哪几种行格式？.md MySQL/✅InnoDB的一次更新事务是怎么实现的？.md MySQL/✅Innodb加索引，这个时候会锁表吗？.md MySQL/✅Innodb的RR到底有没有解决幻读？.md MySQL/✅MyISAM 的索引结构是怎么样的，它存在的问题是什么？.md MySQL/✅MySQL 5.x和8.0有什么区别？.md MySQL/✅MySQL 中如何查看一个 SQL 的执行耗时.md MySQL/✅MySQL 为什么是小表驱动大表，为什么能提高查询性能？.md MySQL/✅MySQL 的 select _ 会用到事务吗？.md MySQL/✅MySQL 获取主键 id 的瓶颈在哪里？如何优化？.md MySQL/✅MySQL中like的模糊查询如何优化.md MySQL/✅MySQL中的事务隔离级别？.md MySQL/✅MySQL为什么会有存储（内存）碎片？有什么危害？.md MySQL/✅MySQL主从复制的过程.md MySQL/✅MySQL做索引更新的时候，会锁表吗？.md MySQL/✅MySQL只操作同一条记录，也会发生死锁吗？.md MySQL/✅MySQL如何实现行转列和列转行？.md MySQL/✅MySQL怎么做热点数据高效更新？.md MySQL/✅MySQL执行大事务会存在什么问题？.md MySQL/✅MySQL是AP的还是CP的系统？.md MySQL/✅MySQL是如何保证唯一性索引的唯一性的？.md MySQL/✅MySQL用了函数一定会索引失效吗？.md MySQL/✅MySQL的BLOB和TEXT有什么区别_.md MySQL/✅MySQL的Hash Join是什么？.md MySQL/✅MySQL的binlog有几种格式.md MySQL/✅MySQL的limit+order by为什么会数据重复？.md MySQL/✅MySQL的主键一定是自增的吗？.md MySQL/✅MySQL的优化器的索引成本是怎么算出来的？.md MySQL/✅MySQL的并行复制原理.md MySQL/✅MySQL的数据存储一定是基于硬盘的吗？.md MySQL/✅MySQL的深度分页如何优化.md MySQL/✅MySQL的行级锁锁的到底是什么？.md MySQL/✅MySQL的驱动表是什么？MySQL怎么选的？.md MySQL/✅MySQL索引一定遵循最左前缀匹配吗？.md MySQL/✅MySQL自增主键用完了会怎么样？.md MySQL/✅SQL中PK、UK、CK、FK、DF是什么意思？.md MySQL/✅SQL执行计划分析的时候，要关注哪些信息？.md MySQL/✅SQL语句如何实现insertOrUpdate的功能？.md MySQL/✅Using filesort 能优化吗，怎么优化？.md MySQL/✅a,b两个单独索引，where a=xx and b=xx 走哪个索引？为什么？.md MySQL/✅binlog、redolog和undolog区别？.md MySQL/✅buffer pool的读写过程是怎么样的？.md MySQL/✅char和varchar的区别？.md MySQL/✅count(1)、`count(_)` 与 count(列名) 的区别.md MySQL/✅limit 0,100和limit 10000000,100一样吗？.md MySQL/✅on和where有什么区别？.md MySQL/✅order by 是怎么实现的？.md MySQL/✅truncate、delete、drop的区别？.md MySQL/✅undolog会一直存在吗？什么时候删除？.md MySQL/✅uuid和自增id做主键哪个好，为什么？.md MySQL/✅where条件的顺序影响使用索引吗？.md MySQL/✅一个查询语句的执行顺序是怎么样的？.md MySQL/✅为什么MySQL 8.0要取消查询缓存？.md MySQL/✅为什么MySQL会选错索引，如何解决？.md MySQL/✅为什么MySQL默认使用RR隔离级别？.md MySQL/✅为什么不建议使用存储过程？.md MySQL/✅为什么不推荐使用外键？.md MySQL/✅为什么大厂不建议使用多表join？.md MySQL/✅为什么默认RR，大厂要改成RC？.md MySQL/✅乐观锁与悲观锁如何实现？.md MySQL/✅二级索引在索引覆盖时如何使用MVCC？.md MySQL/✅什么情况会导致自增主键不连续？.md MySQL/✅什么时候索引失效反而提升效率？.md MySQL/✅什么是InnoDB的页分裂和页合并.md MySQL/✅什么是MySQL的内存碎片？如何清理？.md MySQL/✅什么是MySQL的字典锁？.md MySQL/✅什么是OnlineDDL.md MySQL/✅什么是ReadView，什么样的ReadView可见？.md MySQL/✅什么是buffer pool？.md MySQL/✅什么是事务的2阶段提交？.md MySQL/✅什么是前缀索引，使用的时候要注意什么？.md MySQL/✅什么是回表，怎么减少回表的次数？.md MySQL/✅什么是意向锁？.md MySQL/✅什么是排他锁和共享锁？.md MySQL/✅什么是数据库事务？.md MySQL/✅什么是数据库的主从延迟，如何解决？.md MySQL/✅什么是数据库的锁升级，Innodb 支持吗？.md MySQL/✅什么是数据库范式，为什么要反范式？.md MySQL/✅什么是最左前缀匹配？为什么要遵守？.md MySQL/✅什么是索引合并，原理是什么？.md MySQL/✅什么是索引覆盖、索引下推？.md MySQL/✅什么是索引跳跃扫描.md MySQL/✅什么是聚簇索引和非聚簇索引？.md MySQL/✅什么是脏读、幻读、不可重复读？.md MySQL/✅介绍一下InnoDB的数据页，和B+树的关系是什么？.md MySQL/✅介绍下InnoDB的锁机制？.md MySQL/✅介绍下MySQL 5.7中的组提交.md MySQL/✅从 innodb 的索引结构分析，为什么索引的 key 长度不能太长_.md MySQL/✅区分度不高的字段建索引一定没用吗？.md MySQL/✅唯一索引和主键索引的区别？.md MySQL/✅如何优化一个大规模的数据库系统？.md MySQL/✅如何理解MVCC？.md MySQL/✅如何进行SQL调优？.md MySQL/✅当前读和快照读有什么区别？.md MySQL/✅怎么比较两个索引的好坏？.md MySQL/✅慢SQL的问题如何排查？.md MySQL/✅执行计划中，key有值，还是很慢怎么办？.md MySQL/✅数据库乐观锁的过程中，完全没有加任何锁吗？.md MySQL/✅数据库加密后怎么做模糊查询？.md MySQL/✅数据库怎么做加密和解密？.md MySQL/✅数据库扫表任务如何避免出现死循环.md MySQL/✅数据库死锁如何解决？.md MySQL/✅是否支持emoji表情存储，如果不支持，如何操作？.md MySQL/✅有了关系型数据库，为什么还需要NOSQL？.md MySQL/✅用了索引还是很慢，可能是什么原因？.md MySQL/✅索引失效的问题如何排查？.md MySQL/✅联合索引是越多越好吗？.md MySQL/✅设计索引的时候有哪些原则（考虑哪些因素）？.md MySQL/✅说一说MySQL一条SQL语句的执行过程？.md MySQL/✅阿里的数据库能抗秒杀的原理.md MySQL/✅高并发情况下自增主键会不会重复，为什么？.md ## 列式 好的，我们用一个非常通俗的例子来解释**列式数据库**和**普通数据库（行式数据库）**的区别。 想象你有一个**巨大的表格**，里面记录了你公司每个月的销售数据。表格的列可能是：**日期、产品名称、地区、销售额、客户ID**。 --- ### **普通数据库（行式数据库）** - **存储方式：** 就像我们平时看到的表格一样，数据是**按行存储**的。 - 当你记录一条新的销售数据时，比如 "2023年5月26日, 电脑, 北京, 5000, 客户A"，数据库会把这一整行数据**连续地**存储在一起。 - 可以想象成，你的数据是这样存储的： - 行1: (日期1, 产品1, 地区1, 销售额1, 客户ID1) - 行2: (日期2, 产品2, 地区2, 销售额2, 客户ID2) - ... - **优点：** - **快速插入/更新单条记录：** 如果你想插入一条新的销售记录，或者更新某个客户的销售额，因为它是一整行存储的，所以修改起来非常方便快捷。就像你直接在表格的某一行里填入或修改数据。 - **适合事务处理 (OLTP)：** 比如在线商城下单、银行转账，这些操作通常是针对单条或少量记录的增删改查。 - **缺点：** - **分析慢（尤其当你只关心部分列时）：** 假设你现在只想知道“所有产品的总销售额”是多少。数据库不得不**读取每一行**，然后从每一行中跳过“日期”、“产品名称”、“地区”、“客户ID”，只取出“销售额”这一列的数据来求和。*即使你只想要一列，它也得把整行数据读出来，再从中挑拣。当表格非常大时，这就很浪费时间和资源*。 --- ### **列式数据库** - **存储方式：** 顾名思义，它把数据**按列存储**。 - 还是上面的销售数据，它会把所有“日期”存放在一起，所有“产品名称”存放在一起，所有“销售额”存放在一起，等等。 - 可以想象成，你的数据是这样存储的： - 日期列: (日期1, 日期2, 日期3,...) - 产品名称列: (产品1, 产品2, 产品3,...) - 销售额列: (销售额1, 销售额2, 销售额3,...) - ... - **优点：** - **分析快（尤其当你只关心部分列时）：** 假设你只想知道“所有产品的总销售额”是多少。数据库只需要去读取“销售额”这一列的数据就行了，它不需要去碰其他列的数据。就像你直接拿到了一张纸，上面密密麻麻全是销售额数字，你直接求和就行，不需要跳过其他无关信息。 - **压缩效率高：** 因为同一列的数据类型和值往往是相似的（比如“地区”列可能只有少数几个城市），所以列式数据库可以应用更高效的压缩算法，大大减少存储空间。 - **适合分析处理 (OLAP)：** 比如大数据分析、报表生成、商业智能等。 - **缺点：** - **插入/更新单条记录相对慢：** 如果你想插入一条新的销售记录，或者更新某个客户的销售额，你就得去好几列（日期列、产品名称列、销售额列等）中找到对应的位置，然后分别插入或修改。这比行式数据库一次性写一行要复杂一些。 --- ### **总结：** 简单来说： - **行式数据库（普通数据库）** 就像是你的**笔记本**，你一页一页（一行一行）地记录所有信息，方便你快速查阅或修改某页（某行）的完整内容。 - **列式数据库** 就像是你的**分类归档文件柜**，你把所有“日期”的纸条放一个抽屉，所有“销售额”的纸条放另一个抽屉。当你需要统计所有销售额时，你只需要打开“销售额”的抽屉，比翻阅整个笔记本要快得多。 **选择哪个取决于你的需求：** - 如果你需要频繁地**添加、修改单条记录**，并且每次操作都关心记录的**完整信息**，那么**行式数据库**更适合（例如，银行交易系统、电商订单系统）。 - 如果你需要对**海量数据进行复杂分析、统计和报表生成**，而且通常**只关心部分列**的数据，那么**列式数据库**会表现得更出色（例如，数据仓库、用户行为分析、商业智能报表）。 大多数情况下，企业会同时使用两种类型的数据库，行式数据库负责业务交易，列式数据库负责数据分析。