我来为您整理这些系统设计和架构相关面试题的关键要点：
| 问题分类 | 问题 | 关键词/关键概念 |
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| **秒杀系统** | 阿里库存秒杀如何实现？| 缓存预热、Redis扣减库存、异步下单、限流熔断、队列削峰、库存分片 |
| | 阿里数据库抗秒杀原理 | 读写分离、分库分表、缓存前置、批量提交、异步处理、降级策略 |
| | 为什么不用分布式锁实现秒杀？| 性能瓶颈、锁竞争激烈、超时问题、单点故障、用Redis原子操作更好 |
| | 让你设计秒杀系统考虑哪些？| 页面静态化、CDN、限流、缓存、消息队列、库存预扣、超卖防护、降级 |
| **海量数据处理** | 40亿QQ号1G内存去重？| 位图Bitmap、布隆过滤器、外部排序、分治法、40亿bit=500MB |
| | 100M内存存储1亿整数判断存在？| 位图、2亿bit=25MB、O(1)查询、空间换时间 |
| | 大量手机号标记骚扰如何存储？| 布隆过滤器、HyperLogLog、位图、前缀树Trie |
| | 百万级排行榜功能？| Redis ZSet、分片处理、定时计算、冷热分离、TopK算法 |
| **系统选型** | 4C8G×16 vs 8C16G×8选择？| 前者高可用好、故障影响小、后者单机性能强、网络开销少、看业务特点 |
| | 4C8G机器系统指标正常范围？| CPU<70%、Load<4、内存<80%、IO wait<20%、网络<70% |
| | InnoDB为什么不用跳表？| B+树磁盘友好、顺序访问、范围查询效率高、跳表适合内存 |
| | Redis为什么不用B+树？| 内存数据库、跳表实现简单、并发性能好、B+树适合磁盘 |
| **分布式事务** | 加分布式锁在事务内外区别？| 外面：锁时间长、包含事务时间；里面：可能脏读、锁时间短 |
| | 为啥不在事务中做外部调用？| 事务时间长、连接占用、超时回滚、死锁风险、性能差 |
| | 代码中长事务带来哪些问题？| 锁表时间长、连接池耗尽、内存占用、主从延迟、死锁 |
| **高并发优化** | 一个接口3000QPS/200ms需要几台机器？| 并发数=3000×0.2=600、单机100并发、需6-8台考虑冗余 |
| | 业务量突增100倍QPS怎么办？| 限流降级、扩容、缓存、CDN、队列削峰、读写分离、服务降级 |
| | 加分布式锁影响并发怎么办？| 分段锁、读写锁、乐观锁、缓存、异步处理、锁粒度优化 |
| **数据库设计** | MySQL 2000W数据Redis 20W如何保证热点？| LRU淘汰、定期分析访问日志、预热、懒加载、TTL设置 |
| | MySQL千万级大表数据清理？| 分批删除、归档历史表、分区表、主从延迟考虑、pt-archiver |
| | 单表2000万为什么要分表？| B+树高度增加、IO次数增多、索引效率降低、锁竞争、维护成本 |
| | 外卖系统千万数据30天查询设计？| 分区表按日期、冷热分离、用户/商家分表、索引优化、缓存 |
| **缓存策略** | Redis挂了怎么办？| 熔断降级、主从切换、持久化恢复、缓存预热、限流保护 |
| | Redis内存满了会挂吗？| 不会挂、触发淘汰策略、LRU/LFU、拒绝写入、OOM |
| | 如何实现缓存预热？| 启动加载、定时任务、懒加载、全量/增量预热、并行加载 |
| | 多级缓存如何应用？| 浏览器→CDN→Nginx→Redis→数据库、就近原则、命中率统计 |
| **消息队列** | MQ消息乱序如何解决？| 单分区单消费者、消息键路由、顺序消费、版本号控制 |
| | 为什么不建议MQ实现订单关闭？| 延迟不精确、消息丢失、重复消费、不如定时任务可靠 |
| | 消息队列拉模式vs推模式？| 拉：消费者控制、批量获取；推：实时性好、推送压力 |
| **支付场景** | 支付单多渠道同时成功怎么办？| 幂等设计、状态机、分布式锁、退款处理、对账 |
| | 订单超时同时支付成功怎么办？| 状态机控制、时间戳判断、异步退款、补偿机制 |
| | 账户10元两笔订单防超花？| 悲观锁、乐观锁CAS、预扣减、Redis原子操作 |
| **接口设计** | 给第三方提供接口注意什么？| 认证授权、限流、幂等、版本管理、监控、文档、降级 |
| | 用户重复点击如何防止？| 前端防抖、Token机制、幂等设计、分布式锁、唯一索引 |
| | RPC框架设计考虑什么？| 序列化、通信协议、服务发现、负载均衡、熔断限流、监控 |
| **数据一致性** | 电商下单数据一致性方案？| 分布式事务、Saga、TCC、最终一致性、补偿机制 |
| | 锁查更新还有重复数据？| 事务隔离级别、间隙锁、并发时序、唯一索引、幂等设计 |
| | 数据对账怎么做？| 定时任务、增量对账、全量对账、差异处理、监控告警 |
| **性能优化** | SQL调优主键索引反而慢？| 回表代价大、数据分布、缓存未命中、统计信息过期 |
| | 应用启动前几分钟指标飙高？| JIT编译、类加载、连接池初始化、缓存预热、Bean初始化 |
| | 日志打印成为瓶颈如何优化？| 异步日志、批量写入、日志级别、采样、本地缓存 |
| **其他架构问题** | 分布式架构一定比单体好吗？| 不一定、复杂度增加、网络开销、事务处理难、运维成本高 |
| | 查找附近的人功能？| GeoHash、R树、Redis GEO、网格索引、KD树 |
| | 敏感词过滤实现？| AC自动机、DFA、Trie树、正则表达式、布隆过滤器 |
# 核心设计原则
## **高并发设计**
- 无状态设计、水平扩展
- 缓存策略、CDN加速
- 异步处理、消息队列
- 限流降级、熔断保护
## **数据一致性**
- CAP理论权衡
- 最终一致性设计
- 分布式事务方案
- 幂等性保证
## **性能优化思路**
- 减少网络调用
- 批量处理
- 预计算/预加载
- 空间换时间