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以下是一个关于XXL-JOB面试问题的Markdown表格,包含初步问题、一句话回答和追问(追问也为一句话回答):
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|**初步问题**|**一句话回答**|**追问**|**追问回答**|
|请描述XXL-JOB的整体调度流程。|任务从调度中心注册、触发,通过Netty与执行器通信,执行器执行任务并回调结果。|在这个流程中,调度中心和执行器是如何保证任务的幂等性和最终一致性的?|XXL-JOB通过任务ID的唯一性避免幂等问题,并依赖DB事务和执行器状态回调确保最终一致性。|
|XXL-JOB是如何实现任务分片的?|XXL-JOB通过执行器负责分片策略,将总任务拆分为多个子任务,每个子任务由不同的执行器实例并行处理。|如果一个执行器实例在分片执行过程中宕机,XXL-JOB是如何处理未完成的分片的?|任务失败后,调度中心会根据配置进行重试或告警,未完成的分片通常会重新分配或等待人工干预。|
|你在XXL-JOB的定制化开发中主要做了哪些工作?|我主要扩展了任务告警机制,增加了短信和企业微信告警方式,并优化了任务参数的动态传递。|能否详细介绍一下你是如何实现短信和企业微信告警的?|我通过实现自定义的告警接口,集成第三方短信SDK和企业微信API来发送告警信息。|
|XXL-JOB如何保证高可用和故障转移?|调度中心集群化部署,执行器注册到调度中心,通过心跳机制和任务路由策略实现故障转移。|在实际应用中,你遇到过调度中心或执行器故障的场景吗?|我遇到过执行器网络瞬断导致任务调度失败,通过心跳机制和任务重试配置解决了。|
|你认为XXL-JOB与其他分布式调度系统(如Quartz、Elastic-Job)相比,有哪些优缺点?|XXL-JOB在轻量级、易用性和运维友好性上表现突出,但高级特性如数据流处理和任务依赖方面不如Elastic-Job强大。|具体来说,在哪些场景下你会优先选择XXL-JOB,又在哪些场景下会考虑其他调度系统?|对于中小规模、需要快速搭建和易于运维的定时任务,我倾向于XXL-JOB;对于复杂的批处理和数据流任务,可能会考虑Elastic-Job。|