# 一、为什么要“留痕” > **核心目标:** 在跨职能协作中留下一份**可追溯、可复用、可量化**的知识资产。 > > - **减少反复对齐**:把已经确认的点固化,避免“上次是谁说的?” > > - **支撑后续决策**:方便开发、测试、运营随时查阅历史来源。 > > - **沉淀最佳实践**:为后续版本或新人提供材料与经验。 > --- # 二、典型交互节点与产物 |阶段|主要交互动作|建议产物|保存方式|关键注意点| |---|---|---|---|---| |需求澄清(Kick-off)|产品经理讲解业务目标、约束、受众|**需求澄清纪要**(关键业务目标 & 成功指标)|🔹Confluence / 飞书文档🔹会议录屏|- 先写“Meeting Note 模板”- 每项结论标 ❗或⭐| |信息架构 & 流程梳理|UED 输出 IA / 流程草稿产品补充边界条件|**流程图 + 场景说明**|🔹Figma flow + 备注🔹嵌入 PRD|- 在 Figma 每个节点留 Comment- 用编号与 PRD 对齐| |低保真原型评审|双方同步功能流程、交互细节|**低保真原型**评审清单|🔹Figma_版本迭代_🔹Jira/Teambition 评审任务|- 原型版本号 = 日期 + 负责⼈- 评审意见用 checklist 追踪| |视觉规范 & 高保真|UED 提供视觉稿产品确认业务一致性|**视觉稿 / Design Token**|🔹Figma Library🔹Zeplin / 蓝湖|- 建立 Design Token 表- 产出色板、组件命名规范| |开发走查|产品 & UED 联合 check 还原度|**走查缺陷单**|🔹Tapd / Jira 缺陷单|- 使用 Bug 模板:定位、截图、期望| |上线验收 & 复盘|回顾指标、体验问题|**复盘文档**(体验+业务双维度)|🔹Confluence / Notion|- 量化:PV、点击、完成率- 体验:NPS、Heuristic 评分| --- # 三、落地技巧 1. **单一事实源(SSOT)** - PRD、设计稿、评审备注都链接到同一条「索引页」。 - 用互相引用(Embed、Backlink)减少信息孤岛。 2. **“决策日志”** - 任何争议一旦拍板,快速记录:背景->选项->权衡->最终方案。 - 建议放在 PRD _Decision_ 区块或单独的 Confluence page,方便后续回溯。 3. **结构化评审清单** ```text √ 页面信息层级符合业务优先级 √ 交互反馈(加载、成功、失败)齐全 √ 主流程无分支死角 √ 无可预见的可访问性问题 ``` 评审时按清单过一遍,当场标记所有修改项。 4. **版本控制与回滚** - Figma:启用 _Branching_ 或定期 _Duplicate_ 里程碑版本。 - 文档:使用飞书 _多维表格_ 或 Confluence _版本_,自动生成 Diff。 5. **可搜索的命名规则** ```Java [项目]_[模块]_[类型]_[版本] ex. TripPlanner_PackageFlow_PRD_v2.1 ``` 6. **自动化同步** - **Webhook / 飞书机器人**:PRD 更新→群里推送变更摘要。 - **Jira-Figma 插件**:设计评论→自动生成 Jira 子任务。 7. **可视化看板** - 用 Jira/飞书 OKR 看板把需求->设计->开发->上线全流程串起; - 卡片上直接挂 Design Link & Decision Link。 --- # 四、协作文化建议 |做|不做| |---|---| |讨论结束 15 min 内同步纪要|“等会儿再写,回头补”| |用客观指标驱动决策|仅凭“感觉好不好”| |在设计稿中就地留下评论|私聊导致信息断层| |提前暴露风险/依赖|到了提测才说要接口| |每周一次短会梳理 open issues|一口气到版本冲刺尾声才对齐| --- ## 小结(一句话) > **让信息“活”在同一个透明的、可检索的系统里,**产品经理关注“做什么 + 为什么”,UED 关注“怎么呈现 + 用户感受”,通过结构化产物、清晰命名、可追踪流程与自动化工具,形成高效、可复用的交互协作闭环。