[建立直觉](建立直觉)与代码落地相结合，尝试将[使用 “隐喻” 的方式帮你建立对 Raft 的直觉 | 木鸟杂记 (qtmuniao.com)](https://www.qtmuniao.com/2023/11/15/raft-explain/)中的故事作为注释标记到代码实现上。 ## 为什么要做这件事？ 利用好 AI 的思考力资源，最大化这个杠杆 ## 最佳实践 1. 前置知识只有 [Git](Git.md) 一个，尤其是用好 Jetbrain 的 GUI 2. lab 一定要 commit 到能跑 test 的程度，这样才能给小节点一个彻底的完成，以后接进度的时候不需要多余的心智。 - 找到靠谱答案，去 [解耦学习](1%20一切皆项目/搁置中/Q2：做CS的经典lab%201/解耦学习.md) git 抄作业  ## 前期准备 思想性的，比如代码的实现思路，可以参考这个清华爷的笔记 - [6.824 分布式系统课程学习总结 - 谭新宇的博客 (tanxinyu.work)](https://tanxinyu.work/6-824/) 流程性的，比如每个 lab 需要哪些命令 run 啥的，都可以直接把官方文档丢给 AI，让他介绍 -  - [Claude](https://claude.ai/new) 语法性的，直接问 AI，然后让从 [Java@]([email protected]) 的角度去解释  ## 实践 1. 把 [github](github.md) 题解仓库克隆到本地 2. check out 到对应的 revision  3. 抄袭增量部分的代码，遇到不懂的问 [claude](2%20第二大脑/2%20飞轮/0%20工具系统/AI/claude.md) 这相当于 [Java@]([email protected]) 里面的啥 4. 琢磨这种解决方案背后的思想，尝试将[使用 “隐喻” 的方式帮你建立对 Raft 的直觉 | 木鸟杂记 (qtmuniao.com)](https://www.qtmuniao.com/2023/11/15/raft-explain/)中的故事作为注释标记到代码实现上。  通过这种抄作业的方式 - 一边学习语法， - 一边从主方法开始，一步步把标红的方法补全，抄一段大概就明白这段在干嘛，然后加上关键性的梳理性的注释。慢慢就把整个项目吃透了 另外，也可以把好的文档给[claude](2%20第二大脑/2%20飞轮/0%20工具系统/AI/claude.md)，让他结合代码帮忙回答一些问题  ## 课程视频部分 参考[如何畅游英语油管$](如何畅游英语油管$.md) ## 建立直觉与代码逻辑相结合 [一文搞懂Raft算法 - 割肉机 - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/williamjie/p/11137140.html)