## Before/After：Codex 能力问题回答升级 | 场景 | 旧做法 | 升级后 | |---|---|---| | 用户问是否支持 1M 上下文 | 看到 gpt-5.5 官方 1M 就直接回答支持 | 先区分 Codex 专用模型 400K、gpt-5.5 catalog 1M、当前本机 config 和当前 session runtime | | 用户问当前 session 最大上下文 | 复述 config.toml 里已经写了 1050000 | 查当前 rollout JSONL 的 task_started/token_count，发现仍是 258400，并说明需要新开 session 才会吃到新配置 | | 用户问 Codex 的 claude -p 对应项 | 凭印象找 -p 参数 | 跑 codex --version、codex --help、codex exec --help，确认 Codex 的 -p 是 profile，非交互对应 codex exec | | 用户问昨天 spawn 的子代理配置 | 讲通用 subagent 概念 | 查 spawn_agent 调用和 collab_agent_spawn_end，给出 worker、fork_context、agent_path、model/reasoning、shard 工作目录 | ### 核验顺序 1. 明确用户问的是官方能力、全局配置、当前会话、还是历史 spawn 实例。 2. 官方能力用官方 docs/catalog；本机能力用 codex --help / debug；当前会话用 session log；历史子代理用 spawn/shard 日志。 3. 最终回答必须带一句“我用哪个口径验证”，避免把 catalog 值误当 runtime 值。